人工智能帮助灾难保护和恢复的5种方式

随着数据成为任何企业最有价值的资产之一，组织无法承受丢失哪怕是一兆字节的收集信息。不幸的是，即使在最强大的技术环境中，也始终存在出错的风险。虽然公司可能无法完全防止灾难的发生，但可以采取措施保护您的组织和生产力，以防最坏的情况发生。

这就是灾难恢复和业务连续性计划的用途。

业务连续性计划可确保无论您的公司发生什么情况，从数据中心的洪水到安全漏洞，您都可以立即恢复并运行您的企业。

现在有新的和改进的方法可以使用人工智能来更新和增强您的灾难恢复策略。

随着智能工具变得越来越先进，我们发现人工智能有能力让关键业务流程变得更好。

以下是您需要了解的有关 AI 在灾难恢复中的潜力的信息。

人工智能将有助于预测潜在结果

公司在灾难保护和预防方面面临的最大问题之一是他们不能 100% 确定他们将面临什么样的风险。

尽管您可以评估您的市场并从您可以访问的数据集中得出结论，但始终存在在分析过程中遗漏潜在威胁的风险。

另一方面，人工智能可以比我们作为人类管理的精度高得多的数据集检查。

人工智能工具使用深度神经网络等技术 来发现我们人类永远不会发生的潜在风险和威胁。

这使您的 AI 系统更容易确定您需要保护自己免受什么样的威胁，因此您可以制定更强大、更稳健的灾难预防和恢复计划。

使用预测分析，您的人工智能系统甚至可以提前确定流程或系统何时可能会失败。它将建议您可以采取哪些预防措施来防止灾难。

人工智能可以提供有关更好保护的见解

当今的许多企业都在探索人工智能在加强各种形式的安全方面必须提供的诸多好处。

例如，在商业环境中，人工智能增强的计划可以帮助规划者就如何准备灾难预防和恢复做出更好的决策。

AI 可以使用业务影响分析和风险评估来帮助您了解公司的哪些部分需要更好的保护，以及您可以减少投资的部分。

人工智能比我们更擅长分析大量数据。

当您向机器学习系统提供适量的信息时，它可以为您提供有用的见解，使您的灾难恢复策略更有效。

例如，您的系统可以分析您之前所有的停机时间，并让您知道造成故障的最大原因是制造室过热或数据上传错误。

您了解的越多，就越容易实施对公司业绩产生真正影响的战略。

AI可以自动化灾难恢复

人工智能的一项出色功能是它能够支持您的业务自动化。您可以使用 AI 来控制工厂中的机器人并在连接的机器之间保持理想的操作。它可用于自动化灾难保护和业务连续性计划的各个部分。

前面提到的预测分析可以识别您的系统何时可能开始遇到以前可能导致停机和其他问题的问题。

自动化系统中的人工智能组件可以在问题发生之前立即注意到即将发生的问题，并采取自动化措施来防止该问题发生。

您可以阻止灾难发生，将意外停机时间保持在最低限度。

此外，随着您的 AI 继续保护您免受问题的影响，它还将继续从新数据中学习，从而使其预测分析更加有效。

人工智能改进事件响应行动

通常，在业务灾难刚刚发生后，需要时间来评估事件、确定问题的严重性，然后决定下一步要做什么以让您的业务恢复正常运行。

您甚至可能需要利用宝贵的时间来首先找出导致故障的原因。

人工智能可以消除这些动作，因为它已经知道故障的原因。它不仅能够确定原因，还可以对基于 AI 的系统进行编程，以在出现问题时自动启动恢复活动。

这可能意味着您的系统会访问基于云的备份系统并收集数据以进行恢复，或启动系统故障转移活动。有了 AI 策略来尽快开始对灾难的响应，您的计划外停机时间几乎可以减少到零。

AI 从每个事件中学习

最后，许多专为灾难恢复和业务连续性目的而设计的人工智能系统都配备了机器学习机制。

人工智能系统从它们与事件及其环境的每一次交互中学习。

随着时间的推移，您的 AI 系统接触到的有关导致停机和中断的事物的数据越多，它们就越能够查明和记录之前导致停机的初始问题。

您的工具很快就会变得更好，可以预测潜在的停机时间并保护您免受未来问题的影响。随着时间的推移，基于 AI 的灾难恢复和业务连续性计划实际上会变得更好，而不是随着业务的不断发展而变得过时。

使您的业务恢复策略更智能

最终，在任何停机时间都会严重损害公司绩效的世界中，当今的品牌无法承受有限、过时或不完美的恢复策略。

借助人工智能，您的公司可以将您的灾难管理计划提升到一个新的水平，并确保您为任何事情做好准备。