采访Starkey的AchinBhowmik拯救生命的技术

在今年的消费电子展 (CES) 之前，SlashGear 受邀参加Starkey 的听力创新博览会，该展会始终是向消费者展示最新创新、最新产品和最新技术并为潜在业务合作伙伴展示机会的时刻。好。但技术不仅仅是关于自动驾驶汽车、会说话的扬声器，甚至是最新的智能手机和联网电视。技术是为了让人们的生活更美好，尤其是那些需要看得更清楚的人，或者，就 Starkey Hearing Technologies 而言，让他们听得更好。文森特·阮，SlashGear 的主编与公司首席技术官兼工程执行副总裁 Achin Bhowmik 坐下来了解当前技术的发展方向，更重要的是，了解听力创新的发展方向。

Bhowmik 可能是您最不希望在医疗技术公司工作的人。事实上，Bhowmik 几乎拒绝了在 Starkey 工作的提议。毕竟，他在英特尔拥有辉煌的职业生涯，在那里他领导了芯片制造商在各种技术方面的努力，从人工智能到无人机到虚拟现实和混合现实到 3D 传感。这似乎与他的能力背道而驰，但在某种程度上，事实并非如此。因为 Bhowmik 在英特尔工作过的传感器和人工智能将成为将助听器转变为“健康之门”的相同技术。

助听器带有一种耻辱感，这在很大程度上与流行文化中对它们的描述有关，即使是那些需要它的人也会感到羞耻。但是，正如 Starkey 总裁 Brandon Sawalich 所解释的那样，助听器是“一种健康和保健设备。这是个人的。” 这不是您可以简单地从货架上购买并填充舒适的东西，就像您说的 AirPod。但要从医疗设备转向健康设备，首席执行官兼创始人威廉“比尔”奥斯汀知道 Starkey 需要的不仅仅是放大声音。这就是 Bhowmik 的用武之地。

Achin Bhowmik：我很惊讶只有少数人使用助听器。我是从“为什么”的角度来看的。它今天被称为单一用途的功能。它只会帮助您更好地聆听。如果你用现在可用的新传感器和人工智能来丰富设备，让这些传感器数据变得有意义，你就可以把这个设备变成一个多用途的“健康”设备。

那些是什么?有一些悬而未决的果实。惯性传感器 (IMU)。多亏了数十亿部手机，这些 IMU 传感器很小，不到一毫米，功耗低，安装它们也没有问题。但你为什么要这样做?

一种是身体活动跟踪。专业人士和患者的孩子想知道他们的父母是否在使用助听器。我们使用数据记录，但声音的数据记录并不能告诉您全部真相。另一件事，我们也在研究体育活动的好处。如果您每周 5 天、每天步行 30 分钟，则可降低 46% 的阿尔茨海默氏症几率。

然后跌倒检测。每 13 秒就有一名老年人因跌倒在紧急情况下接受治疗。每 20 分钟就有一个死亡。到 2020 年，它对医疗保健的成本预计将达到 670 亿美元。如果我的听力中有一个惯性传感器并且我的病人摔倒了，而我一直在研究人工智能，那么确定“他摔倒了吗? ” 然后我们会有一个应用程序，您可以选择向亲人发送警报。

SlashGear：您是否认为这些功能将成为所有产品线的核心?

Achin Bhowmik：最终，但就目前而言，要使其正常工作，您需要与手机连接。然后你需要足够的能力来运行人工智能。但是，当您将助听器连接到连接到云端的手机时，我们就可以进行出色的 AI 实现。

SlashGear：你如何考虑做那个[自然用户界面]，因为它是一个很小的区域?

Achin Bhowmik：如果您在点击时查看 IMU 信号的灵敏度，我什至不必点击设备。只需点击任何地方，我就会检测到一个尖峰，然后将其输入神经网络以检测“你点击了吗?”。但我们需要的另一部分是从真人窃听中收集大量数据。

SlashGear：这就是你的机器学习和人工智能的用武之地。

Achin Bhowmik：事实上，跌倒也是一样，因为人们跌倒的方式不同。即使在传统助听器中，您如何设置餐厅、家庭、机器噪音等环境?您拥有所有这些模式，因为它们需要不同的信号处理。以前是手动的。因此，我们在 iQ 系列产品中实施的第一个 AI 是基于 AI 的自动环境识别。

SlashGear：你实际上是怎么做的?

从生物神经网络到人工神经元。假设我去收集了十万个风噪声样本。我将提供这种声音，最初 [信号] 的权重都是随机的。当我将风输入其中时，第一个初始神经网络将毫无头绪。它会将风错误地归类为汽车。然后我将它送回，它会说“不，它实际上是风”并会调整它们的重量。

SlashGear：那么你如何打包所有这些?

Achin Bhowmik：你没有必要。培训需要重型计算机。我需要一台带有 Intel 芯片和 NVIDIA 显卡的服务器计算机。训练结束后，我学习或改进了权重，然后将其下载到助听器中。顺便说一下，在助听器中，你有一个非常强大的处理器和内存。iQ 助听器系列处理器的处理能力是 Apollo 制导计算机的 325,000 倍，内存是 Apollo 的 60 倍。当我们需要做更复杂的事情时，我可以使用电话，我会在那里卸载。更重要的是，手机始终连接到服务器。所以如果我需要一个更复杂的神经网络，我可以利用数据中心。

例如，对于简单的事情，“我点击了吗”或“我走了多少步”，我不需要卸载它。我在助听器中的处理器和内存足以承载这样的神经网络。突破极限，我们将为助听器带来实时翻译。

SlashGear：这对我来说是一个甜蜜的地方。告诉我这是真的。

Achin Bhowmik：几年前这是不可能的。因为你必须完成几个完整的句子。它的效果不是很好，因为你不得不暂停很长时间。这就像有一个人工翻译。感谢谷歌在这方面投资了数十亿美元，最新的被称为循环神经网络。如果您转到 Google 搜索并搜索一个句子，您会看到它正在显示单词，但其中一些单词是错误的。但是在句子进行到一半时，它又返回并纠正了单词。那是因为循环神经网络。翻译引擎真的很好。

这里的关键是 UI。我们仍然必须告诉我们的患者，您必须学会使用它。如果你所在的区域有 20 个人在说话，你的大脑不会翻译所有这些。它需要弄清楚你在关注什么。您将学习在它运行良好的领域使用它。你需要一个输入设备。谁在和你说话?助听器中的麦克风足够强大，但它会拾取每个人的对话，那么您翻译的部分是什么?关键是。

SlashGear：那你会怎么做呢?

Achin Bhowmik：在我看来，有多种方法可以根据麦克风来决定偏好。因为您拥有助听器麦克风，所以您拥有手机麦克风。所以这就是具有挑战性的部分，有时会变成，我可能在附近，你可能不会看着另一个人，但是当她开始说话时，你从那里得到了它。所以当我们第一次把它推向市场时，它需要简单。保证有效的一对一对话是一对一的对话。

SlashGear： Starkey 是否设置为连接不同的云?

Achin Bhowmik：我们已经是了。对于检测环境，我们已经在为 AI 使用服务器后端。和数据记录，我们使用云基础设施。

SlashGear：这么小的设备，你怎么能装其他传感器，比如心率监测器的光学传感器。

Achin Bhowmik：有一些要求，你确实需要联系。我们的一些设备，带有耳模的设备，您可以与内耳进行真正的亲密接触。我们有一个 IR 激光器或 LED，可将光发送到皮肤深处，然后用半导体光检测器检测背向散射光。事实证明，我们可以根据氧气水平的差异来测量反射率的变化。一旦你测量了它，我就可以测量心率，然后根据心率，我们还可以测量心率的真正良好的变异性，这是心脏健康的直接指标。因此，助听器可以成为比任何其他可穿戴设备更可靠的心率和心率变异性监测器。

SlashGear：我们现在谈论的不仅仅是它可以为您做什么。我们正在谈论它可以帮助您预防疾病并减轻健康问题。

Achin Bhowmik：这不仅仅是跌倒检测。我真正想要的是秋季预测。人类医生如何根据您的步行模式确定您跌倒的可能性更高?一旦我有了带有惯性传感器的助听器，我就可以了解您的正常步态。我可以检测到你的步态异常并警告你。这是我心中的圣杯：预防跌倒。我想预测和预防。

根据 Bhowmik 的说法，您需要两件事来重新定义助听器：传感器和人工智能。这些技术也定义了消费电子产品，从智能手机到电视，当然还有自动驾驶汽车、家用机器人和无人机等智能机器。看到让技术爱好者垂涎三尺的相同技术如何被用于更大的目的，这绝对令人鼓舞。或者正如 Bhowmik 诗意地说，“从增强机器感知到增强人类体验。