如何深入人工智能与人类语言关系的地方
近年来,我们在领域自然语言处理 (NLP)方面取得了巨大进步,这再次归功于深度学习的进步。NLP 是人工智能的一个子集,它使计算机能够辨别书面文字的含义,无论是在将语音转换为文本之后,通过聊天机器人等文本界面接收它们,还是从文件中读取它们。然后他们可以使用这些词背后的含义来执行某个动作。
但是 NLP 是一个非常广泛的领域,可以涉及许多不同的技能。以最简单的形式,NLP 将帮助计算机执行通过文本命令给予它们的命令。
智能扬声器和智能手机 AI 助手使用 NLP 来处理用户的命令。基本上,这意味着用户不必遵守严格的单词序列来触发命令,并且可以使用同一句子的不同变体。
在其他地方,NLP 是谷歌搜索引擎用来理解用户查询的更广泛含义并返回与查询相关的结果的技术之一。
NLP 被证明非常有用的其他地方是 Google Analytics 和 IBM Watson 等分析工具,用户可以使用自然语言语句来查询他们的数据,而不是编写复杂的查询语句。
NLP 的一个有趣用途是 Gmail 的智能回复功能。谷歌会检查电子邮件的内容并提出答案建议。该功能的范围有限,仅适用于简短回答有意义的电子邮件,例如当谷歌的人工智能算法检测到安排好的会议或发件人期望简单的“谢谢”或“我会看看”时。但有时,它会提供非常简洁的答案,可以为您节省几秒钟的打字时间,尤其是在您使用移动设备时。
但仅仅因为智能扬声器或人工智能助手可以对询问天气的不同方式做出反应,并不意味着它完全理解人类语言。当前的 NLP 确实只擅长理解含义非常明确的句子。AI 助手在执行基本命令方面变得越来越好,但如果你认为自己可以进行有意义的对话并与他们讨论抽象的话题,那你就大失所望了。
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