谷歌的AlphaGoAI打破了人类的巅峰
不再唱情歌
精选回答
惊人的东西。不幸的是,如果你想了解人工智能是如何做到如此出色的,唯一的选择就是阅读研究论文,坦率地说,这些论文并不是最容易通过的。你需要一个专家来分解一切,这正是人工智能和自主机器人工程师 Aman Agarwal 昨天所做的。
Agarwal 查看了Google 相当密集的 AlphaGo 论文,并用非常简单的术语对其进行了解释。您甚至不必知道如何下围棋。
例如,以下是 Agarwal 如何描述 AlphaGo 使用神经网络来缩小最佳走法的范围:
所以在这项研究中,DeepMind 使用神经网络来完成这两项任务……他们训练了一个“策略神经网络”来决定在特定棋盘位置中哪些是最明智的走法(所以这就像遵循一种直观的策略来从任何位置)。他们训练了一个“价值神经网络”来估计一个特定的棋盘排列对玩家有多大的好处(或者换句话说,你从这个位置赢得比赛的可能性有多大)。
他接着说,通过训练这些网络,人工智能“能够很好地对抗其他研究人员之前构建的最先进的围棋程序”。通过改进 AlphaGo 使用的技术,它将继续击败游戏中的有血有肉的冠军。
再苦也要微笑 2023-08-19 12:27:38
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