深度学习有什么专业
应用:计算机视觉,自然语言处理,生物信息学等
学科:人工智能
深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI)
深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法,在语音和图像识别方面取得的效果,远远超过先前相关技术。
深度学习学完可以做什么工作?
AI深度学习是用于建立、模拟人 脑进行分析学习的神经网络,并 模仿人脑的机制来解释数据的一 种机器学习技术,主要应用于图 像识别、语音识别、自然语言处 理等领域。学完可以从事深度学习工程师、机器学习工程师、人工智能工程师、高级算法工程师、高级算法工程师 AI研发工程师、AI架构师等,整个行业发展前景还是不错的。人工智能技术专业主要是学什么
主要课程:高等数学、大学英语、线性代数I、概率论与数理统计I、计算思维I(C)、计算思维II(C++)、数据结构与算法(C++)、计算机网络与分布式处理、数据库原理与应用、操作系统与Linux系统应用、应用统计学与R语言建模、数学建模、软件工程、机器学习基础、网络爬虫技术、大数据技术原理与应用、人工智能综合应用创新实践、两门专业方向课程(如下)。
人工智能技术方向主要课程:高性能云计算架构与实践、神经网络与深度学习。
专业核心课程:计算思维I(C)、计算思维II(C++)、数据结构与算法(C++)、数据库原理与应用、操作系统与Linux系统应用、大数据技术原理与应用、机器学习基础、性能云计算架构与实践、神经网络与深度学习。
人工智能技术应用专业就业前景
人工智能专业致力于培养符合国家战略及人工智能产业发展需求,具备良好的信息科学、数理统计基础、计算机系统知识及扎实的编程基础,以及大数据基础知识与技能,掌握AI核心原理和AI思维,能够熟练运用数据思维、AI模型、工具、语音识别、NLP、图像处理等技术解决实际问题的高素质应用型人才。
毕业生毕业后可在政府部门或企事业单位从事智能系统集成、智能软件设计与开发、智能应用系统的管理与运维工作。
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