高考估分选大学在线 如何根据分数预测选大学2020
大学录取分数的预测听起来很难,但了解了基本方法后就很简单了。以下是考生和家长最常用的一些方法。
如果你根据分数预测选择一所大学1、 基于分数预测排名法的高校选择
排名转换得分法简称排名法,又称排名法。这里的“位”是指考试院每年公布的文理类综合表。每个考生在拿到高考成绩后,还可以知道自己在全省的成绩排名,即省级排名。
在平行志愿申请模式下,各省高校录取分数线趋于平缓,各省区高校录取时排名靠后的高校越来越稳定。因此,近几年录取排名数据的参考价值在不断增长。
注意事项
1这种办法的前提是,省考试院将公布一分钟的考生名单,而该省的招生计划并没有太大变化。由于实行平行志愿,高校录取数据相对稳定,申请也规范化。这种方法已被大多数考生家长所接受。
2需要注意的是,在一些高考大省,由于中低档考生密集,全省同分数线的考生有几百人或几千人。在这种情况下,使用排名法时,建议考生同时参考“差分法”获得的分数。
3另外,如果你省的整体招生计划在某一年内发生重大变化,例如2016今年是关键60000本科生,2017今年是关键80000本科生,这种情况势必导致录取名额的明显变化,尤其是在排名较低的大学,这也必须参考其他的估算方法。
2、 基于分数预测-差分法的高校选择首先,很明显,不同年份的高考和录取分数线不能直接横向和纵向比较。你不能说去年复旦大学的录取分数是650今年的录取分数是650关于。由于每年高考试题难度不同,招生计划数也会变化,考生人数也会变化,导致每年省级控制线相同,这也导致不同年份高考成绩缺乏直接可比性。
那怎么办?有一种方法是用差分法来衡量,这两年的数据比较是有意义的。
所谓差额,是指某一年的录取分数减去省级控制线的数值。例如,2016年复旦大学一个省的最低录取分数线是650该省的一组控制线是500区别在于650点数-500点数=150要点。
注意事项
1近年来,各省响应国家号召,开始调整高校招生批次。如果你省近年来在招生批次上做了重大调整,必须区分哪一行作为参考。
2. 此外,即使没有大规模调整录取批次,也要看你填报的大学是否对你省的志愿批次进行了调整。比如,有的大学从二级升格为一级,有的大学从专科升格为本科。
3差分法只能做一个粗略的估计,考生不能仅仅用差分法来估计一所大学的录取分数。差分法必须与其他预测方法结合使用。
3、 基于分数预测的高校选择实际上,这种方法是“排名法”的灵活应用。具体方法是计算“某一年某所大学最低录取职位”与“该批最后一名考生当年的职位差异”之差,然后估算出该校今年的录取职位。采用这种方法的原因是,有时某一省份某一批次的招生总数可能会有很大变化,而大学越晚,变化就越大。
例如,一个省2016年,一批本科生入学70000人,大学2016年,该省录取率最低的是67000名字。但是2017年安排了一批本科招生计划65000人们,在这个时候,你不能用“排名法”直接预测学校2017年的录取职位67000名字,对吧?毕竟2017一年一批的人不多。
此时比较合理的算法是先用“逆排列法”计算2016年最低录取后有多少考生超过本科第一批录取线70000-67000=3000人们,也就是说,根据2016从当年的情况可以看出,该校录取最低的位置仍然落后3000不止一个学生。大致可以知道2017会有的3000一些考生将落后于大学,并能预测大学2017每年的招生职位是65000-3000=62000名字。
注意事项
这种方法的前提是,这批大学的总数没有大的变化,比如2016每年300大学在第一批招生中,2017它也有300如果我们周围的大学都是第一批录取的,我们可以用这种方法。如果这批大学的总数变化很大,则此方法不适用,例如2016每年300第一批大学,但是2017但是在400很多甚至500很多大学都是第一批招生,所以不能采用这种方法。
4、 基于分数预测的高校择校方法研究上述方法相对简单易懂。下一部分介绍了一种更为复杂的大学录取最低分估算方法,即“同比实例法”。与上述方法相比,该方法的误差较小。
一般来说,一个省的本科院校总数不会有大的变化,未来几年对一所大学本科层次的认可度也不会有太大的变化,因此该省高校招收的生源水平不会有大的波动。
这将导致“全省高校录取最低考生”在全省“本科以上考生总数”中的位置相对稳定。
因此,有这样一种“同比实例”的估算方法。具体计算方法如下:
今年高校最低招生人数≈(历年全省高校最低招生人数÷当年全省本科批线以上总人数)×今年全省本科批线以上总人数。