人工智能如何改善数据中心

人工智能 (AI) 不再是想象和希望的东西。现在，它超越了科幻小说，而且变得如此容易接近，以至于从医疗保健到营销等众多行业都意识到人工智能可以帮助实现目标。

在一些专业设施中使用人工智能也很有意义。它已经应用于数据中心以使其更好，并且可能会出现更多用例来详细说明这些改进。以下是一些示例，说明为什么 AI 非常适合数据中心。

人工智能可以使数据中心更不容易受到网络安全威胁

由于可能在单个数据中心租用设备的客户数量众多，对这些设施的网络攻击可能会产生异常严重的后果。一次攻击可能会导致医院、酒店预订网站、电子商务商店等网站瘫痪。

它甚至可能影响一些国家的政府。 一个相对较新的案例发生在与一个中亚国家相关的数据中心。安全分析人士认为，这次黑客攻击使分子能够在几个月内访问敏感数据，并且相关人员继续在该国的网站上插入恶意脚本。

AI 可以帮助检测可能表明企图进行数据中心攻击的奇怪活动。AI 可以通过使用变得更聪明这一事实尤其有用，因为 2017 年平均每天会发现40 个新漏洞。人类仍然有必要分析 AI 工具的发现并决定如何从那里开始，但这样的技术可以通过减少数据中心漏洞被忽视的机会来帮助人们。

人工智能帮助数据中心节省冷却成本

保持数据中心足够凉爽对于保护内部设备至关重要。管理人员研究依靠人工智能来削减与数据中心气候控制相关的费用的方法并不奇怪。

即使在这些早期阶段，谷歌的此类努力也进展顺利。从 2016 年开始，谷歌开发了一个人工智能冷却系统，该系统在人类确认之前就数据中心的温度做出决定。该系统通过要求人们评估人工智能的结论是否正确来让人们参与其中。

几年后，通过将人类排除在外，这种方法得到了改进。人工智能是如何工作的?它分析来自数千个物理传感器的数据，并为每个可能的调整气候控制的行动计算出一个置信度。那些低置信度的人会自动被淘汰。

据谷歌称，该系统 在短短几个月后就显示出平均30% 的节能改进——该公司预计它会随着时间的推移而改进。

人工智能可以降低服务中断的可能性

对于数据中心运营商来说，停电的代价可能非常高，但人工智能可以帮助减少停机问题。对 200 家公司的调查显示，停机造成的 损失超过 265 亿美元，网络中断的每分钟成本约为 7,900 美元。

除了造成的经济损失外，停电还会对客户的看法产生负面影响。人们希望网站能够一致地工作并在几秒钟内加载。当这些事情没有发生时，用户可能会变得不满。当他们使用网站来满足时间敏感的需求时，这种情况尤其可能发生，例如购买节日礼物或在售罄之前为国际知名艺术家购买音乐会门票。

AI 可以发现可能意味着中断可能性增加的模式。然后它会向数据中心工作人员发出警报，并建议他们在停机时间发生之前进行干预。一些 AI 平台甚至会随着条件的变化实时进行自动调整，为问题提供了另一种保障。

总部位于旧金山的 AdeptDC 使用人工智能技术来减少停电，类似于谷歌依靠它来管理气候控制的方式。该技术不仅仅测量与温度相关的方面，还通过从服务器电源和风扇等组件收集数据来跟踪性能统计数据。由于这些信息，公司可以在设备出现故障之前就何时进行维护做出更好的决定。

AI补充或减少现场人员

AI 还可以承担一些通常由现场工作人员处理的职责。该选项产生了术语 AIOps，它涉及人工智能在 IT 运营中的所有用途。

将 AIOps 应用于数据中心允许连接设施基础设施的所有方面，提供当前条件的急需上下文以及它们如何与过去的性能指标进行比较。

管理着 800 多个数据中心的世邦魏理仕正在训练一种基于云的人工智能工具，以识别其设施的正常运行状况。如果该技术按预期工作，该项目可以减少给定站点所需的工作人员，或允许数据中心在无人在场的情况下运行。然后，操作可以保持更加一致，而无需工人输入。

其他部署非托管设施的努力正在进行中，包括微软的 Natick 项目，该项目涉及 一个水下数据中心。它应该可以运行多年而无需频繁维护。

现代数据中心越来越大，这意味着人们在选择合适的站点来构建它们时必须创造性地思考。使用人工智能来减少对人类工作者的依赖可能会允许在人们无法轻易到达的偏远地区进行更多部署。

许多进展可能即将到来

这里提到的一些项目仍处于初步阶段，这意味着人们在考虑可能性时不应限制自己。

很明显，人工智能为改进数据中心管理提供了巨大的潜力。它提供的结果可以使运营商和客户都受益，并帮助利用它们的品牌在日益拥挤的市场中获得竞争优势。