为什么AI掌握星际争霸II和其他游戏很重要

DeepMind 的团队做得非常出色。但是，了解和认识人工智能与人类智能之间的差异很重要。AlphaStar 无法开发星际争霸 II 的人类心理模型，但它肯定可以通过绝对的速度和并行处理来弥补其缺点。这就是为什么它能够在两周内玩数百年的游戏，并将几个 AI 代理的知识融合到最终模型中。

像 AlphaStar 这样的 AI 也非常擅长微观管理，这意味着它可以同时控制非常精细的细节。例如，人工智能可以在人类执行此操作所需时间的一小部分内向不同的单元发出数百个单独的命令。根据 DeepMind 的博客，AI 有能力阻止它发出太多命令，但如果允许它释放全部力量，它将能够更轻松地战胜人类对手。

但教 AI 玩星际争霸 II 等实时视频游戏的真正用途是什么?” AlphaStar 展示了人工智能在预测和执行非常长的动作序列方面的熟练程度。“对非常长的数据序列进行复杂预测的基本问题出现在许多现实世界的挑战中，例如天气预报、气候建模、语言理解等等，”DeepMind 研究人员在他们的博客文章中说。

其他玩游戏的 AI 已经展示了现实生活中的用途。DeepMind 之前使用 AlphaGo 背后的创新来帮助优化电网并降低电力消耗。

2018 年，由非营利研究机构 OpenAI 开发的深度学习系统在实时多人在线对战竞技场 Dota 2 上与职业玩家竞争。虽然代号为 OpenAI Five 的 AI输给了人类冠军，但它的基础技术有助于推动 AI 的其他进步，包括开发一种可以在没有人类帮助的情况下自学处理物体的机械手。

随着人工智能的不断进步，势必会解决更大的问题。弄清楚如何解决这些问题的第一步可能是从学习玩游戏开始。