人工智能如何改变商务旅行
在过去的几年里,旅游业已经成为数字优先,这已经不是什么秘密了。事实上,研究表明,现在 60% 的休闲和约 40% 的商务旅行交易都是在线完成的。
虽然大多数商务旅客需要使用公司提供的预订工具或资源,但其中一半的人仍然“流氓”并购买不合规的旅行。为什么?因为公司差旅管理工具经常会出现不相关的库存,即使出现这种情况,低于标准的用户体验也会拖延预订所需的时间。将旅行前后的痛苦与旅途中的头痛结合起来——航班延误或取消、会议的最后一刻需要改变旅行计划,以及缺乏锻炼和健康膳食——我们正在寻找处于创新成熟的行业领域。
当您退后一步思考如何解决所有这些企业差旅管理挑战时,想到的一个词就是个性化。消费者旅游网站在这方面做得非常出色,提供了深度和广度的库存以及考虑到旅行者个人喜好和忠诚度俱乐部的用户友好体验,给企业差旅管理解决方案施加了压力,以“提升他们的游戏水平” 。” 正如我们所知,这就是技术,尤其是机器学习,正在帮助改变当今商务旅行的地方。
从旅行者登录预订旅行的那一刻起,消费者和商务旅行解决方案之间的差距就很明显。消费者旅游网站几乎立即用大量个性化选项填充页面,而商务旅行者的个性化程度最低。虽然公司可能对这些符合政策的选择非常满意,但旅行者可能不会。他们的经历没有考虑到他们的航班和酒店偏好和忠诚度,鼓励他们流氓。通过利用人工智能,商务旅行解决方案可以更好地将旅行者的个人喜好和愿望与符合公司政策指南的库存相匹配。
机器学习是人工智能的一个子集,可以分析大量示例并研究相关性,可以帮助实现这一目标。机器学习算法可以通过发现用户偏好和行为中反复出现的模式,然后预测能够同时满足公司政策和商务旅行者需求的最佳选择,来帮助改善用户体验。通过机器学习,商务旅行解决方案可以在员工每次使用时学习预订行为,从而不断改善用户体验——并减少预订时间——因此员工可以专注于旅行的原因而不是旅行本身。事实上,这就是我们帮助客户将预订旅行的典型时间减少到平均六分钟的方式。
除了预订流程之外,人工智能还可以在旅途中最需要帮助的旅客提供支持。例如,有一些工具使用人工智能聊天机器人来帮助减少有限客户支持人员的工作量。然而,重要的是要了解,当员工在机场看到几个小时的延误和错过孩子在家的表现时,聊天机器人是不够的。需要人情味。在理想的情况下,企业差旅平台利用机器学习来捕捉即将到来的旅行信号,向人类支持代理发出信号,表明他们需要主动与道路勇士互动——帮助旅行者及时回家以谢幕。
很难想象在商务旅行中,人工智能会完全消除对人工干预或触摸的需求。理想情况下,人工智能将被利用,然后以正确的方式和正确的时间让人类参与为旅行者带来更高附加值的情况。随着越来越多的公司将其商务旅行职能转变和创新为“以人为本”的组织,人的因素将始终影响员工满意度。从长远来看,员工喜爱的用户友好型商务旅行解决方案是实现更有效的旅行计划和支出管理以及更好地了解员工旅行的整体情况的最清晰途径。