麻省理工学院的人工智能机器将人类从大数据分析中移除

互联网的普及和移动设备的普及使今天的数据比过去任何时代都更加重要。但是随着数据量的增加，需要理解这些数据。这个过程被称为大数据分析，主要依赖于人类的直觉。正如任何人工智能科学家都会告诉你的那样，直觉是人类思维过程中最难复制的部分之一。然而，麻省理工学院的研究人员可能即将取得突破，数据科学机器的性能与人类一样好，甚至更好。

数据科学机器专为大数据分析而设计和构建。为了测试他们已经走了多远，研究人员让 AI 参加了三场数据科学竞赛。在一项有 906 支球队的比赛中，它领先于 615 支。在三场比赛中的两场比赛中，它的准确率分别为 94 和 96，与人类选手一样准确。虽然它在第三个中的准确率只有 87%，但它只处理了最多 12 小时的数据。人类花了几个月的时间来完成他们的分析。

Max Kanter 的硕士论文是机器的基础，他的论文导师 Kalyan Veeramachaneni 使用多种技术为数据科学机器赋予了直觉的外观。例如，它使用数据库中的结构关系作为提示。现在所有主要数据库都有这些关系，使其更容易实现。

与其再次担心充满机器人霸主的黑暗灾难性未来，数据科学机器至少现在被用于更平凡的任务。特别是，这台机器被用来帮助确定哪些学生可能会从麻省理工学院的在线课程中辍学。该机器试图通过分析学生开始作业的早晚时间以及他或她在课程上花费的在线时间来获得这种洞察力。

Kantar 说，世界上有太多的数据。问问谷歌就行了。然而，大多数人只是坐在那里，未充分利用和未充分利用。未来，数据科学机器可以减少筛选数据以产生更有用的东西所需的时间。或者甚至更危险的东西。