为什么零基础自学大数据时间会比较长?
学习大数据可以通过自学或者参加培训两种方式,参加大数据培训班一般5-6个月就可以掌握大数据技术,但是对于零基础的同学,自学大数据往往需要更长的时间,这是什么原因呢?
1、知识不系统,容易走弯路。
对于零基础的学生,对技术发展没有系统的了解,学习的时候很容易避开重要的知识。太多的时间花在研究不流行的技术上,从而延长了整个学习周期,浪费了时间。关键是长期努力学习的知识点都是已经淘汰或者非常冷门的应用技术,最后还是很难实现自己的就业梦想。
2.学习资料不全,学习断断续续。
虽然网上有大量的大数据学习资料和书籍,但网上平台上的课程大多是专题性的,即基于某一技术某一方面的应用进行学习,不同知识课程之间的连贯性不强,甚至有些技术知识点在网上找不到相应的课程,导致学习过程断断续续,无法保证整体的学习效果。在搜索各种学习资源的过程中也会浪费很多时间。
3.学习过程遇问题,层层高山难翻越。
无论在学习什么新知识,在学习过程中都不可避免地会遇到各种各样的问题。如果采用自学的方式,只能通过多种渠道查询信息或寻求帮助来解决问题,每一道题都是一座不可逾越的大山,甚至很多学生放弃了自学计划。
4.实际操作过程不清晰,动手能力难以掌握。
简单的学习知识点可能通过收集数据来解决,但实践练习很难通过自学来解决。即使是因为不了解各种项目的开发流程,也可以在实操的过程中反复尝试,最终可能会实现相应的功能,但未必能与企业的实际应用开发流程相匹配。从而在就业上遇到更大的问题。
学习大数据时,自学可能会消耗大量的时间和成本,同时学习效果也没有保障。与参加大数据培训班相比,虽然前期需要投入一些金钱成本,但从培训时间周期和最终培训效果来看,更适合以大数据就业为目标的学生。