智能个人助理是科技巨头选择的新武器
但是,尽管听起来很田园诗,但它们目前用词不当。聪明的?可以说是这样。个人的?不完全的。这些人工智能助手可能擅长分析语音模式、口语命令和连接互联网服务,但在准确预测我们真正想要什么方面还不够,更不用说预测我们需要什么了。但最重要的是,这些人工智能缺乏一个关键要素,可以使这些个人助理真正具有相关性,但也是最难复制的人类特征:情感。
情商
人工智能主要关注机器学习、语言处理以及类似的知识形成的“困难”方面,这是正确的。人类智能的这些功能和特征比情感更容易量化。它们还可以作为任何形式的人工智能未来发展的基础。
但是今天向人们展示的人工智能,向消费者推销的个人助理和聊天机器人,试图描绘出一幅尚不存在的人工智能图景。它们会让人联想到无形的声音,或者在某些情况下,会让人联想到理解你的全息化身,有时甚至比人类更能理解。然而,事实上,他们真正能理解的只是你说或输入的词,你给出的命令的结构或语法。然而,他们还不能理解这句话背后的意图。这需要的不仅仅是智力。它也需要一点直觉,它与情感领域密切相关。
语境为王
AI 助手和机器人已经擅长在他们的响应中考虑上下文,但这些上下文仍然太有限。日期和时间、位置、过去的查询、使用习惯,主要是可以归结为数字和统计数据的东西。然而,真正的私人助理,骨肉之躯,也会考虑其他情况。
举个例子,无论你怎么问,也不管是谁问的,人工智能助理都会以完全相同的方式做出回应。无论您询问还是您的合作伙伴询问,他们都会以完全相同的方式做出响应,并且大多使用完全相同的数据(除非您要求提供帐户/用户特定数据)。虽然个人助理已经能够将您的声音与其他人区分开来,但他们还没有能力以不同的结果甚至不同的语气回应不同的用户。
这只是Facebook 的马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 试图在他自己的“Jarvis”人工智能助手中解决的细微差别之一,他几乎是从零开始的,可能很快就会以更大的方式向公众展示。他正在开发他的机器人,以更加了解平台制造商提供给他们的机器人工作的通常环境之外的环境。通过这样做,他让“Jarvis”听起来更人性化。
体谅我们的需要
Google Now、Cortana,有时还有 Siri 被宣传为能够预测我们的需求,但实际上,它们所做的只是提前了解我们的日程安排、即将到来的航班或我们的购物趋势。他们并不完全了解我们真正需要什么,尤其是当我们自己不知道这些真正需要是什么时。
我们距离人工智能还有几年的时间,它可以读取我们的肢体语言和重要统计数据来判断你的心情,并在沙发上扑通一声为你播放完美的播放列表。这也需要人工智能知道你是想要得到安慰还是想要被驱使采取行动。当你告诉它“玩更轻松的东西”时,它就会明白你的意思。
像这样的人工智能需要的不仅仅是能够管理您的收听习惯和偏好。除了音乐之外,它还需要了解您的个人偏好、您的行为模式等。并且,它需要能够将这两者联系在一起。它需要适应人类用户的情绪和心理特征和状态。它要求人工智能单元也具有情商。
把脸贴在声音上
但是一个没有实体的声音,无论听起来多么人性化,仍然会让人感到毛骨悚然。人类花了数年时间才习惯了电话的概念,但即便如此,它仍然有效,因为您确定电话另一端有一个真实的、活生生的人。纯语音 AI 只能在某些情况下工作,例如当您外出走动并且只有手机随身携带时。在大多数其他情况下,我们人类更喜欢用声音看到一张脸,也许还有一个身体。这就是虚拟现实,尤其是增强现实的用武之地。
VR 和 AR 体验不仅仅可以通过近乎逼真的视觉效果让我们着迷。正是因为它们提供的沉浸感,它们才有可能牢牢抓住我们的心。他们可以给这些 AI 助手一个更明显的表现,通常是类人动物,让他们更平易近人,更容易被接受。撇开恐怖谷不谈,这样的虚拟表示可以给这些 AI 机器人一种可信的气氛,超越有趣但无关紧要的对话。它们使体验变得更加情绪化,这可能是好的也可能是坏的。
严重的情绪困扰
情感是一种强大的工具,与任何其他工具一样,它们既可用于好事,也可用于坏事。情绪可以用来培养依恋、忠诚、信任和信心。但它们也可用于操纵、欺骗、胁迫甚至勒索。
想象一下,当在 VR 环境中体验时,这会如何被放大,在那里一切看起来和感觉都是真实的。你甚至不必走科幻小说的路线。看看有时有趣但总是痛苦的视频,人们因为他们认为在 VR 中真实存在而绊倒和跌倒。情感是将体验带入生活的有力元素。
但我们甚至不必走进那些护目镜就能看到情绪人工智能如何影响我们。即使是游戏中不可玩角色或 NPC 中最轻微的情感表象,也能产生惊人的效果。还有什么游戏 AI 能够真正表现出与聊天机器人或助手同行相同的情感和智慧。
包起来
我们今天拥有的 AI 助手与我们在科幻小说甚至技术演示中所拥有的有用的、几乎通灵的版本相去甚远。尽管他们目前以虚拟个人助理的身份进行营销,但他们仍然冷漠、疏远、没有人情味。一个真正有效的虚拟个人助理需要的不仅仅是智能。它也需要是情绪化的。
然而,这说起来容易做起来难,在人工智能领域仍然是一个遥远的梦想。幸运的是,计算机科学家和资助他们的公司似乎或多或少地在基础上建立了稳固的基础。也许现在是进入第二阶段的合适时机。