为什么降低进入复杂工作角色的门槛
稳重熟男
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另一个有助于将劳动力融入未来工作的因素是使这些工作更容易。具有讽刺意味的是,人工智能,“主要的工作破坏者”,在这方面发挥着至关重要的作用。
在基于人工智能的服务和创新的帮助下,以前需要复杂技能的任务变得更容易完成。我们在许多领域都看到了这种趋势。
这方面最有趣的发展之一是认知计算的进步。得益于自然语言处理和生成(NLG/NLP),人机交互发生了巨大变化。
这可以成为数据科学等领域的主要推动者,这些领域以前需要全面的数据库技术知识。现在,数据科学家可以通过简单的句子查询数据库,而不是跨表和视图运行复杂的 SQL 命令。
NLP 会将诸如“what are my top 10 sell items”之类的句子转换为底层数据库能够理解的正确命令。您已经可以在 IBM 的 Watson Analytics 平台中看到这种情况
随后,NLG 可以将查询结果转换为人类可理解的报告,以补充数据表和图表。
一个有趣的例子是Narrative Science,这是一家 NLG 公司,它在结合分析和认知计算方面取得了进展。Narrative Science 正在帮助商业智能公司为其客户提供对其数据的叙述性描述。
在网络安全方面,人工智能和机器学习使安全分析师更容易执行任务。这意味着在不久的将来,技能水平较低的人将能够进入网络安全工作岗位。
人工智能和机器学习也有助于打破科技领域以外领域任务的复杂性。例如,在医疗保健领域,机器学习和人工智能正在帮助研究、诊断和治疗。这可以减少培训医生、内科医生、外科医生和其他医疗保健专家所需的时间。
逍遥浪人 2023-08-19 12:27:38
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