如何改进无人驾驶汽车的计算机视觉技术
面子自己争
精选回答
特斯拉是由古怪的埃隆·马斯克创立的公司,它相信它可以通过向自动驾驶汽车投入越来越多的数据来克服人工智能的局限性。这是基于一般规则,即您提供的深度学习算法的质量数据越多,它们执行特定任务的能力就越好。
特斯拉为其车辆配备了一系列传感器,并且正在尽可能多地从这些传感器收集数据。这些数据使该公司能够根据从世界不同地区街道上行驶的数十万辆特斯拉汽车收集的数据不断训练其人工智能。
理由是,随着人工智能的改进,特斯拉可以为其所有车辆推出新的更新,让它们更好地执行自动驾驶功能。这种模式的好处是可以全部装入消费级车辆中。它不需要任何额外的、昂贵的硬件连接到汽车上。
平心而论,这是只有特斯拉这样的公司才能做到的车型。与许多其他事物一样,随着计算和连接变得无处不在,汽车正在经历转型。在这方面,特斯拉比其他公司走得更远,因为它不是一家试图适应新技术趋势的汽车制造商,而是一家制造汽车的科技公司。
特斯拉的汽车实际上是在轮子上运行的计算机,它可以通过无线软件更新不断升级它们,这是其他公司更难以实现的壮举。这意味着特斯拉将能够随着收集更多数据并继续训练其模型以改进其人工智能,从而逐步提高其车辆的自动驾驶能力。
特斯拉也有机会通过“影子驾驶”训练其人工智能,人工智能被动地监控驾驶员的决定,并权衡它在自动驾驶模式下处于类似情况时的行为方式。
只要计算机视觉问题可以通过更多数据和更好的培训来解决,这一切都有效。一些科学家认为,我们需要考虑超越深度学习和神经网络的人工智能技术。在这种情况下,特斯拉将需要重组支持其车辆自动驾驶功能的专用人工智能硬件。
纯色世界 2023-08-20 11:27:37
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