数据符合正态分布参数检验和非参数检验的区别(参数检验和非参数检验的区别)
做人实称点
精选回答
1、1,参数检验是针对参数做的假设,非参数检验是针对总体分布情况做的假设,这个是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征。
2、 2,二者的根本区别在于参数检验要利用到总体的信息(总体分布、总体的一些参数特征如方差),以总体分布和样本信息对总体参数作出推断;非参数检验不需要利用总体的信息(总体分布、总体的一些参数特征如方差),以样本信息对总体分布作出推断。
3、 3,参数检验只能用于等距数据和比例数据,非参数检验主要用于记数数据。
4、也可用于等距和比例数据,但精确性就会降低。
5、 非参数检验往往不假定总体的分布类型,直接对总体的分布的某种假设(例如如称性、分位数大小等等假设)作统计检验。
6、当然,上一节介绍的拟合优度检验也是非参数检验。
7、除了拟合优度检验外,还有许多常用的非参数检验。
8、最常见的非参数检验统计量有 3类:计数统计量、秩统计量、符号秩统计量。
安之若素 2023-08-17 14:40:22
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