回归直线方程例题详解(回归直线方程)
1、回归直线方程指在一组具有相关关系的变量的数据(x与Y)间,一条最好地反映x与y之间的关系直线。
2、离差作为表示Xi对应的回归直线纵坐标y与观察值Yi的差,其几何意义可用点与其在回归直线竖直方向上的投影间的距离来描述。
3、数学表达:Yi-y^=Yi-a-bXi。
4、总离差不能用n个离差之和来表示,通常是用离差的平方和,即(Yi-a-bXi)^2计算。
5、扩展资料要确定回归直线方程,只要确定a与回归系数b。
6、回归直线的求法通常是最小二乘法:离差作为表示xi对应的回归直线纵坐标y与观察值yi的差,其几何意义可用点与其在回归直线竖直方向上的投影间的距离来描述。
7、即作为总离差,并使之达到最小,这样回归直线就是所有直线中除去最小值的那一条。
8、这种使“离差平方和最小”的方法,叫做最小二乘法。