将科学AI研究商业化的问题

2022年2月15日整理发布：上周有消息称，DeepMind 的三位联合创始人之一穆斯塔法·苏莱曼 (Mustafa Suleyman)在 2014 年被谷歌收购的流行人工智能实验室“忙碌了十年”后，已被延长休假。

媒体很快就了解了有关 AI 实验室领导层的争议和混乱的新闻和编造故事。福布斯援引未透露姓名的前 DeepMind 员工的话说，Suleyman 和 DeepMind 的首席执行官兼联合创始人 Demis Hassabis 之间的紧张关系，以及与 Alphabet 自己的人工智能实验室 Google Brain 的分歧。《金融时报》引用了著名的人工智能研究员和作家佩德罗·多明戈斯的话，他再次引用了未透露姓名的 DeepMind 员工的话说，苏莱曼对谷歌合并 DeepMind 的健康部门的决定感到失望。

在由 Suleyman 监督的实验室医疗研究部门的隐私丑闻之后，DeepMind 的高层曾提到过影响。鉴于实验室的巨额亏损，也有传言称 DeepMind 的结构将重新洗牌。

当然，媒体所说的一切都是猜测。苏莱曼本人周四在推特上表达了他希望尽快回到人工智能实验室的愿望。他的评论是真诚的，还是他在为 DeepMind 挽回面子?他辛勤工作的研究实验室创建并发展成为最成功的 AI 机构之一?我们还不知道。

但这些都不重要。这一事件引起了如此大的炒作和恐慌，尤其是在科技和商业媒体中，这一事实凸显了一个关键点：DeepMind 的科学 AI 研究已经变得过于商业化。

DeepMind 的既定目标是“推进人工智能的最新发展”，并利用其技术“为广泛的公共利益和科学发现服务，并与他人合作应对关键挑战，确保安全和道德”。这些是您对不从事端到端商业产品的非营利性 AI 研究实验室的期望。

但 DeepMind 的研究需要大量资金。它的费用不能用政府补助和捐赠来支付。我怀疑任何缺乏谷歌能力的实体都能够负担得起 DeepMind 为其科学家支付的巨额资金以及它为训练其 AI 模型而消耗的计算资源。

谷歌还拥有以 6 亿美元收购 DeepMind 的既得利益。毕竟，谷歌的人工智能算法让它比竞争对手更具优势。拥有一套拥有人工智能领域一些最聪明头脑的装备将有助于确保它的统治地位。

然而，问题来了：谷歌是一家关心自己底线的营利性公司。它预计短期投资回报。因此，预计收购 DeepMind 将转化为新产品或增强其人工智能算法，这将有助于增加其收入。

但这不是科学研究的工作方式。科学项目可能会吸收数十亿美元而不会产生任何商业成果。以大型强子对撞机为例：它用 5 年时间建造，耗资 47.5 亿美元，耗资约 100 亿美元。每年 10 亿美元用于运营其 700 吉瓦的设施。这还不包括为其研究做出贡献的数千名研究人员和工程师的薪水。

DeepMind 追求的一个模糊的目标，比如实现人类水平的 AI，并不是几年(甚至几十年)就能实现的。DeepMind 通过创建一个“应用”部门设法找到了一个中间地带，该部门致力于实用的人工智能解决方案，这些解决方案可以转化或集成到商业产品中。

Suleyman 是 DeepMind 应用人工智能部门的掌舵人，其中包括 DeepMind Health，该团队创建了 Streams，这是一种人工智能技术，旨在帮助医生识别有患急性肾损伤风险的患者。DeepMind 的实际 AI 应用还包括提高谷歌数据中心冷却装置的效率和提高 Android 手机的电池寿命。

但这些企业的收入无法与 DeepMind 的成本相比。DeepMind 的亏损在 2018 年几乎翻了一番，从 3.4 亿美元攀升至 5.7 亿美元，而 AI 实验室已经欠谷歌母公司 Alphabet Inc. 的 10 亿美元债务。

当然，这些成本可能会成为 Alphabet 资产负债表中的一个脚注，但当 Alphabet 的高管们看到拥有 DeepMind 的成本与其收益不相称时，他们很容易想象事情变得令人沮丧。而受挫的可能是负责 DeepMind 营利性部门的 Suleyman。

如果 Alphabet 的耐心耗尽会怎样?2017 年，Alphabet将著名的机器人研究实验室波士顿动力公司以未公开的价格出售给了软银，因为它发现投资工业机器人和类人机器人没有任何好处。从一家商业公司转手到另一家之后，波士顿动力公司仍然存在，但它仍在努力为其所有者提供可行的商业模式。

因此，如果历史可以作为指导，谷歌将吸收 DeepMind 的盈利部分，就像它对健康部门所做的那样(苏莱曼显然很懊恼)，聘请其顶尖科学家，并将实验室剩下的任何东西卖给其他人组织。也就是说，除非 DeepMind 找到让自己更有利可图的方法。但这可能会以放弃或淡化其科学愿景为代价，这就是最初成立人工智能实验室的原因。

当然，这都是猜测。尽管 Suleyman 与 DeepMind 和谷歌的领导层存在明显的争议，但 Alphabet 可能会继续支持人工智能实验室的梦想。

但可以肯定的是，将商业人工智能和科学人工智能结合起来是一项复杂的壮举，很容易变成一场灾难。在 DeepMind 决定与谷歌合作后，世界认为它是世界上最大的公司之一的子公司，而不是非营利性人工智能研究实验室。人工智能实验室将不得不小心翼翼地探索这个雷区，并找到保持其科学身份的最佳方式。