为什么AI稳健性很重要
气可鼓不可泄
精选回答
神经网络是深度学习算法的主要组成部分,是最流行的人工智能组合,已被证明在执行复杂任务方面非常准确,例如分类图像、识别语音和语音以及翻译文本。但正如 Chen 指出的那样,准确度不能成为评价 AI 模型的唯一指标。
Chen 解释说,很多领域都要求 AI 模型值得信赖,这意味着我们必须能够理解 AI 模型如何发展其行为以及如何做出决策。我们还必须有工具来评估人工智能在各种情况下的可靠性。
“如果我们为某些安全关键任务部署人工智能模型,比如自动驾驶汽车,我们希望确保自动驾驶汽车看到停车标志时会停下来,并且会意识到停车标志的含义,”Chen 说.
这个例子隐藏了很多关于人工智能进步和发展的重要细节。首先,人工智能帮助软件进入物理世界的许多应用程序。计算机视觉算法是使汽车在没有人类驾驶员的情况下在街道上导航的主要技术之一。但这也意味着人工智能算法的错误可能会产生可怕甚至致命的后果。2017 年,研究人员发现,通过对停车标志进行小幅调整,他们可以欺骗自动驾驶汽车绕过它们并造成危险情况。
一切如云烟 2023-08-18 13:27:38
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