这是一个人工智能显示出很多希望的领域

2022年2月10日整理发布：人工神经网络是深度学习算法的核心技术，非常擅长在图像、音频和文本等杂乱、非结构化数据中发现相关模式和相关性。这就是它在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等领域取得巨大进展的原因。

在医学领域，人工智能算法可以自动化一些以前需要大量人力的任务。例如，人工智能算法可以减轻医生在看病时记笔记的痛苦。该领域已经有一些有趣的努力，包括微软和谷歌的项目。机器学习算法可以从医生和患者的相遇中提取有意义的信息，并将其记录在患者的健康记录中。

“来自自然语言处理和机器学习的 AI 衍生笔记非常出色。这已经在英国和中国等地进行，并在进行试点研究，这就是它的发展方向，”托波尔博士说。

在许多其他领域，人工智能可以提高医生执行任务的速度和准确性，例如分析医学扫描和在医疗记录中查找相关信息。总的来说，这些技术可以让医生从病人身上腾出大部分时间。

“由于时间的馈赠，人工智能可能是改善和恢复医患关系的最佳方式，”托波尔博士说。“这是人工智能可以带给我们的许多不同事物的产物。它包括消除键盘，能够处理患者的所有数据以使医生和临床医生的生活更轻松，能够进行许多模式识别，例如扫描和幻灯片以及其他日常使用的东西每天由医生做，而且做得更准确。”

在 Deep Medicine的第 3 章中，Topol 博士深入研究了深度学习算法帮助自动化诊断任务的许多领域，包括脑部、心脏和眼部疾病。

事情仍然可能出错

但 Topol 博士也警告说，人工智能提供的更高的速度和效率可能会将事情引向错误的方向。“所有这些生产力、效率、工作流程改进、准确性和速度都可以用来对付医生和患者，因为它可能导致管理人员和管理人员要求在任何单位时间内看到更多的患者，或者阅读更多的扫描和更多的幻灯片，以及不断地，”他说。

我们怎样才能防止这种情况发生?该行业将不得不优先利用人工智能的进步来恢复医患关系。“默认情况下不会发生。这将需要大量的行动主义。需要付出巨大的努力才能停止医药这一大生意，并开始涉足人与人之间的联系，”托波尔博士说。

这听起来像是一个奇怪的建议，因为人们普遍认为人工智能是在这里取代人类并自动化他们的技能。一些科学家甚至暗示医生将被人工智能算法完全取代。但 Topol 博士认为我们应该关注人的因素。

“这很讽刺，但这是我们拥有增强人性的技术的一次机会，它不是直接的，但它是人工智能在图像识别、语音识别等所有不同功能方面的产物，它在技术上可以做的所有事情医生和患者的生活更轻松、更准确。”

医学的过程、工具、实践和设施随着人类社会和科学的发展而发展。人工智能将为该领域带来更多增强。但是在整个历史中一直保持不变的一件事是人类医生。这不太可能很快改变。