数学类专业包括什么专业

数学类专业包括数学与应用数学、信息与计算科学和统计学专业等。

一、数学与应用数学

数学与应用数学专业主要学习数学知识、方法，并用来解决实际问题，在经济金融、工程科技等领域都有应用。数学与应用数学专业要求学生有良好的数学思维和数学基础知识，并将这种能力应用在计算机和经济等领域上。

专业的核心课程既包含数学专业又包含经济学的一些专业，具体的课程有数据库原理、数学模型、宏观经济学、微观经济学、金融工程学、利息理论、保险精算等。学生毕业后可到大中型企业、IT公司或银行、证券等金融部门从事数学应用、计算机应用软件开发、基金管理等工作。

二、信息与计算科学

信息与计算科学专业是一门交叉学科专业，它以数学、信息科学与计算科学为基础。信息计算科学专业注重培养复合型人才，信息计算科学专业注重学生的数学基础，将学生培养成一个可以处理和解决算法设计、数据分析及挖掘、智能计算等领域问题的人才。信息与计算科学专业专业不仅需要学习基本的数学课程，该专业更加注重计算机课程的学习。

具体的课程包括信息论基础、数据挖掘、数据分析、人工智能开发语言-Python、计算智能与模式识别、代数与编码、大数据云计算。毕业生适宜继续攻读数学类专业或相关学科研究生，也可在科研院所、学校、金融机构、互联网公司等从事系统维护及管理等工作。

三、统计学

统计学专业要求学生学习统计学知识和数学知识，锻炼学生的数学和统计思维能力，使得学生能成为解决国民经济和工程技术中相关问题的高级统计学专门人才。统计学专业要求学生学习好统计类基础课程，并与计算机学科结合，以数据分析和处理能力为牵引，成为一个在大数据时代掌握和分析数据的人才。

毕业生就业可选择在经济、金融、统计、科技等行业从事统计计算、统计分析、以及统计调查、统计信息管理等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。

数学应用与计算专业就业方向

其实这三个专业都很好，不过本科就业相对难度比较大，需要研究生转专业方向才好建议，而且这三个专业在研究生阶段是很多功课专业都非常喜欢的，接受度高，比如计算机，材料，电子，金融等等都需要，下面简单介绍下三个专业的区别。

一、数学与应用数学

数学与应用数学专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，能在 科技 、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。

数学与应用数学专业属于基础专业。无论是进行科研数据分析、软件开发，还是从事金融保险，国际经济与贸易、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学知识。可见数学与应用数学专业是从事其他相关专业的基础。随着 科技 事业的发展和普及，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学知识将会得到更广泛的应用。

主干课程

分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等，以及根据应用方向选择的基本课程。

主要和计算机科学与技术联系比较紧密。

二、信息与计算科学专业（Information and Computing Science）原名”计算数学”，1987年更名为“计算数学及其应用软件”，1998年教育部将其更名为“信息与计算科学”，是以信息领域为背景，数学与信息，计算机管理相结合的数学类专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算机科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关计算机软件的能力。

专业方向

信息与计算科学专业为理科专业，包括信息科学与计算数学两个方面。方向一是以计算机科学方面为主，数学方面为辅；方向二是以数学方面为主，计算机科学方面为辅。

主要课程

数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、运筹学、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等。

这个专业主要上解决计算机软件设计方面的算法问题，主要偏数学。

三、统计学

统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和 社会 科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。

主干课程

数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。

该专业应用广泛，学习难度超过上面两个专业，将来发展前景也不错，比如大数据方面就需要非常多的统计学专业人才。

数学与应用数学、信息与计算科学和统计学三个专业中哪个更有前途？这个问题不同的人会有不同的答案，要结合自己的兴趣及特长去选择专业。就目前来看， 时下最火的方向无疑是 人工智能（AI）和大数据 ，但这两个方向必须达到一定的高度才有前途 。

三个专业之间的关系

这里需要指出的是 ：数学与应用数学中的二级学科概率论与数理统计与统计学还是有一定区别的。数学与概率论与数理统计分为概率论和数理统计两个方向，更侧重于理论方面的学习；而统计学更侧重于应用方面。

招生情况： 现在各高校按大类招生，以上三个方面都属于 数学大类， 有的学校 甚至还设有金融数学专业方向。

按大类招生培养特点： 前两年不分专业，统一学习数学类基础课程和各专业的入门课程，主要课程有：数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论、数理统计、实变函数、数值分析等主干课程。 后两年学校会根据各专业设定人数，综合学生前两年的基础课程成绩及学生志愿完成几个方向的分流。

数学与应用数学特色及优势

数学与应用数学专业培养具有扎实经典数学的基本理论和基本方法，具有较高的现代数学修养、较高的数学思维能力、较广泛的应用数学基本知识和一定的计算数学知识。

我就是数学专业毕业的学生，我认为这个专业很不错。当然数学专业的课程都很难，除了一些专业基础课，还会有很多数学中比较难的课程，比如泛函分析、点集拓扑、近世代数、复变函数、偏微分方程等。

从就业来看 ： 如果你不想深造读研，你可以选择进中小学当一名数学老师 ， 如果你读研的话，可选的方向也有很多 。除了基础数学的研究生研究各种纯理论的数学方向，应用数学及概率论等几个二级学科的研究方向有很多，如信息类的、统计类的、金融类的都可以。

上图是全国各高校数学与应用数学专业的行业分布图，可以看出从事教育、培训和科研的人占了最大部分，其次是计算机软件行业和金融投资行业。

数学与应用数学的优势是： 升学和就业可选的项是最多，最灵活的。

信息与计算科学专业特色

信息与计算科学，原名计算数学，属于数学与应用数学的一个分支，随着信息科学的高速发展，很多学校的计算数学更名为信息与计算科学。

信息与计算科学主要培养具有良好数学基础及数学思维能力，掌握信息与计算科学的理论基础、具有科学与工程计算及信息处理能力，具有较强的算法设计、算法深吸与编程能力的复合型人才。

主要课程： 包括运筹学、数据结构、微分方程数值解、信息理论基础、数据库原理、复变函数、泛函分析、博弈论等。

需要强调的是： 信息与计算科学与计算机相关专业相比，更强调的是利用数学思维得到问题解决方法，侧重算法方面；而计算机各专业更侧重于计算机语言方面。

从全国信息与计算科学的就业分布来看，毕业生的主要去向是计算机软件行业、其次是IT服务、通讯和电信等方面，而从事教育行业的较少。

这个专业的特点是： 工资待遇好，但工作强度较大、知识更新快。

统计学专业特色及优势

统计学是数据科学的三根支柱之一，主要任务是建立模型和数学分析、软件应用、嵌入适当的统计学习方法。

后两年主要课程包括：随机过程、回归分析、统计软件及应用、时间序列分析、多元统计分析、非参数统计及统计计算。

专业优势： 随着信息技术的发展，我们的已经进入大数学时代，各行各业的海量数据，急需从海量高维数据中提取有用的信息来解决实际问题，因此，对大数据的统计人才有大量的需求。

从全国统计专业大学生就业的行业分布来看，毕业生的主要取向 就业情况并不十分明朗，有45%的学生 是其他行业，去往金融、投资行业的的人只占了毕业生的11%，然后就是房地产736%，从事教育类行业的更是只有348%。

我的看法： 统计类专业虽然是个很好的转业方向，但是对专业知识要求比较高。如果从事大数据相关行业，除了必备的统计方面的知识，还需要精通计算机相关的数据挖掘等方面的知识。如果本科毕业不进行深造的话就业面较窄。

总结

这三个方面都是有很好的前途，但不同的专业就业方向不同。总体而言，数学与应用数学专业从就业和升学来看更为灵活，可选的面更广；从薪金收入来看，信息与计算科学更好一些，但这个行业工作强度较大；如果选择统计学专业，建议读研和博士，那样的话就业前景非常光明。