深度思考的八个维度看清本质

01定义问题

想要解决问题，先要定义问题的性质。一个问题按照其是否需要创造解决问题的方法分为优化问题和改变问题。

优化问题是找到更好的方法优化流程，比如互联网公司的产品，就是找到了更好的用户体验路径，然后去优化和迭代版本，这个过程是借鉴之前的方法，寻找更有效的方法。

而改变问题就是创造解决方法，比如改革开放之后，我们国家经历了之前从来没有遇到的各种复杂问题，通过不断试错和实践，创造出了解决问题的方法。

02发散思维

发散思维就是头脑风暴，当问题出现时，每个人思考问题的角度和方式是不一样的，如何从多个维度，多种场景去思考问题，这个过程需要一个人具备整合资源和多元思维模型。

当自己没有足够的角度，能够整合资源，让更多的人给予角度，当自己有多元思维，能够从多个世界观思考问题。

03收敛信息

收敛信息就是从众多的信息中，识别出真正能够产生价值的角度。

收敛信息的关键在于能够很好地定义问题以及整理和分析问题。

04信息分组

信息分组的过程就是用MECE，逻辑树或者金字塔结构，让信息得到一个自上而下或者自下而上的分组，能够呈现出信息的层次。

05信息排序

信息排序就是给信息赋予一个评价权重，从一分到五分，从不太重要到非常重要。根据对现状的理解，然后进行评价等级的排序，能够让信息更好地呈现出重要级。

06定量定性

在实验中，有两个常见的名词，定性和定量。

定性就是给问题进行主观意义上的定义，定量就是用具体的量化指标，对问题进行更细维度的拆分，比如互联网大厂用的人才能力等级评价体系，就是通过对每一项能力进行打分，把抽象指标量化成数字指标，更易理解和实施。

07假说思维

假说思维也是一种验证问题的方式，它是通过对问题进行多个方案的预设，验证，得到反馈的过程，就像统计学里的假设检验。

假设思维最大的好处就是通过多个方法的比较，最后得到最优的解决问题的方法。

08对比分析

对比分析从目标，资源和可操作性三个角度去选择。目标是整个事情想要达成的最终结果，资源是可以调动的资源和能够争取到的资源，你周围的人，你可以调配的人。可操作性是做成最终结果，实施的难易程度。