计算机视觉是一种分析照片和视频以识别不同元素及其之间关系的技术

这项技术可以帮助计算机像人类一样理解图像的内容和背景。计算机视觉的潜力是巨大的。零售商可以使用它们来执行许多以前不可能的事情。

例如，智能广告显示器可以使用计算机视觉来收集有关观看显示广告的客户的信息，例如年龄、性别等，以及他们是否关注广告。这些数据可以与人工智能算法相结合，以创建细分并将每个展示的广告与它所迎合的人口统计数据相关联。当新客户站在显示器前时，该算法将帮助展示更有可能吸引客户注意力的广告。这实际上类似于在线广告在 Facebook 和 Google 等平台上的运作方式。

店内摄像头背后的计算机视觉算法可以帮助识别困惑、徘徊或需要帮助的客户，并通知商店管理层派人帮助他们，优化人力资源的使用。

计算机视觉对于增强现实也至关重要，增强现实是一种将信息和元素叠加在真实世界图像上的技术。AR 是智能镜子背后的技术，它可以让你试穿衣服、化妆、戴眼镜等等，而无需亲自试穿。

由计算机视觉和 AR 提供支持的移动应用程序可以帮助零售商通过客户智能手机或智能眼镜的镜头看世界。这提供了收集信息的机会，例如客户对哪些商品感兴趣，同时为客户提供价值，例如以 AR 格式显示附加信息，并根据客户的历史数据为他们提供追加销售建议。