学习大数据就业难不难?
目前大数据行业发展迅速,我们的生活和工作处处离不开大数据。随着大数据的快速发展,完全不用担心大数据的就业问题。如果研究大数据的小伙伴真的觉得这份工作不好找,那就应该反思一下自己的能力欠缺在哪里。毕竟无论从大数据的人才缺口、就业范围、工作岗位的选择来看,大数据的就业都不会很难。
1、人才缺口大
随着信息产业的迅猛发展,行业人才需求量也在逐年扩大。据国内权威数据统计,未来五年,我国信息化人才总需求量高达1500万— 2000万人。以大数据分析为例,我国大数据人才需求以每年递增20%的速度增长,每年新增需求近百万。从大数据的就业前景来看,近几年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势,随着政策的支持和资本的加入,未来几年中国大数据规模还将继续增长。总体来讲,大数据人才市场饱和,大数据相关人才稀缺。
2、就业范围广
几乎所有人的工作和生活都离不开大数据,大数据已经广泛地深入到人们日常生活的方方面面。针对大量消费者提供产品或服务的企业需要利用大数据进行精准营销;小企业可以利用大数据做服务转型;传统企业可以利用大数据进行优化。当前医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金融行业、体育行业等各行业都可以从其数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济价值,因此大数据的就业范围可以说是十分广阔。
3、就业岗位多样
学习大数据可以从事很多工作,比如说:hadoop 研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师等等都是我们可以从事的工作岗位!不同的岗位,所具备的技术知识也是不一样的,需要从各个方向学习。
4、薪资待遇好
市场经济高速发展的今天,大数据行业以其超强的发展势头,成为目前最具前景的高薪行业之一。大数据分析、大数据开发等大数据人才,将成为市场紧缺型人才,发展前景好,薪资水平也水涨船高。根据有关数据显示,大数据行业是目前平均收入最高的行业,其从业人员平均年薪已逾十万元,有经验的大数据工程师平均年薪一般在12万元以上。
无论大数据行业本身发展得怎样如火如荼,求职者只有自身本事硬,才能在职场中处于不败之地。