三本的学生适合从事人工智能开发吗？

人工智能可以说是高端人才的聚集领域，很多硕士、博士从事人工智能产品研发，其实说到底还是因为人工智能的核心是算法，要想成为算法工程师，必须有相当牢固的数学基础，可能有些三本的同学认为自己数学基础不太好，于是对人工智能开发望而却步。

其实人工智能开发并非全部关于算法，关键是需要系统性的学习以及基础性的代码实现，来看一看下面的详细解释：

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作者：尚学堂科技

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三本是以前的称呼，不过现在可能只是换了一件衣服。笔者比较好奇题主就读哪所三本院校?让题主有搞人工智能的念想，说明这所三本也是比较高大上的。先扯点儿题外话，我大学的时候，当时学校也有一所下属的三本独立学院，但只要是相同的专业，无论是一本A的还是三本，都使用一套教材，同样的老师，是不是很赞?不过三本的学生入学的时候分数比我们低一些而已，但他们的管理要比我们主校区严格很多，自习是强制性的。毕业前做毕业论文设计，辅导老师拿着一本定稿的毕设给我们看，要我们向他学习，老师还特意强调了一下这是三本的学生！所以，所谓一本二本三本，不过是高考人为划分出来的而已，并不是三六九等，在学生时代，没有谁可以躺在优越感上吹风晒太阳！我接触过一个三本的同学，信管专业，偏科，数理化是长项，学习也很努力，上大学目的也很明确，就是两个字：学习！虽然我现在不知道他在做什么工作，如果当初他往人工智能方向发展，应该也是好苗子。人工智能的基础无非是数学、计算机科学、应用统计学三大块；学过高等数学，数理逻辑基础不错，学算法也不会吃力，甚至很轻松，统计学理论最长用到的线性回归分析、贝叶斯理论，计算机科学除了知道计算机原理之外，就是敲代码了……当然我只说了个大概，人工智能是一门多种学科交织在一起的综合性学科，下面我将他们细化到大概的知识点，以供大家参考：1、数学基础2、Python基础3、机器学习4、大数据机器学习5、深度学习6、实战项目人工智能它本身只是一套理论，只有在海量的数据的基础上，它才能体现出它的具体用途。所以人工智能本质还是对数据的处理和加工。那么数据怎么来?然是大数据技术；刚才我们在“大数据机器学习”部分中提到过Spark技术，除了Spark以外还有Hadoop！Spark的优势是运算速度快。所以除了Python以外建议大家把scala语言也好好学一下，这样在阅读Spark相关的源码要方便一些！说了这么多，其实最重要的一点：三本学生也好，一本学生也罢，既然要学一门技术还是要严格要求自己，学习的过程要坚持，学习的知识也要成体系！我们要求百战卓越班的同学除了人工智能全套课程以外还要必修Java、大数据和Python，Java和Python是编程的基础，核心关键还是代码实现的问题！当然，如果你对人工智能想深度学习一番，搞算法研究也是不错的，但如果你搞算法，其实也就是硕博连读之后了。事实上，搞算法也不需要那么多人，大部分人还是致力于工程领域和代码实现上。说到就业，人工智能领域属于新兴的产业，人才需求尚且没有触及天花板，所以还是建议大家多条腿走路，趁年轻多学一些。总之，三本的学生学习能力不见得有多差，人工智能也不是象牙塔里的东西，按照大纲的要求一步一步学习就可以，掌握全套知识体系，拿来一个项目就能实施开发，你的未来必然积极可预期。PS：图片请查看原作者回答∩ω∩