谷歌人工智能从人工神经网络创建梦幻般的图像
夜风来兮
精选回答
人工神经网络 (ANN) 是语音识别和图像分类背后的驱动力。ANN 处理图像,从背景噪声中分离出图像的明确本质。这是Google图像搜索用来区分相似图像(例如叉子和刀子)的一种方法。网络需要了解叉子有尖头以将它们与刀子区分开来。谷歌使用这些网络来管理流经其数据库的大量图像,并且它一直在调整数学模型以创建更精确的图像识别。ANN 参数的最新实验结果是一批完全迷幻的图像
谷歌的神经网络刚刚发展到足以识别互联网上的猫。从那时起,这个过程已经走了很长一段路。看看下面的谷歌还能识别什么。
研究人员可以调整参数以确保神经网络理解香蕉,例如,呈黄色,呈弯曲的椭圆形。它可以通过多种方式在图像中定向,但图像的本质得以保留。神经网络并不总是正确的。如果没有适当的参数,网络会在图像中包含各种“噪声”。由于大多数哑铃图片都有手臂抽铁,因此有网络推论哑铃必须有手臂,没有肉色附属物的哑铃图像是不完整的。
这些类似幻觉的图像是神经网络内重复反馈循环的输出。就像“电话”的计算游戏一样,您开始的图像并不完全反映最终图像。ANN 的任务是从白噪声中分离出模式。当图像通过 ANN 的每一层时,随着每个神经元都试图提取图像的本质,它变得更加扭曲。
谷歌研究人员继续开发这些神经网络。如果这些梦幻般的图像有任何迹象,谷歌就梦想着电羊。
学习雷锋好榜样 2023-08-18 13:27:42
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