留下突出印记的领域之一是人工智能行业
数据是当代人工智能的基础,在以前宽松的监管下,科技公司一直在帮助自己获取用户数据,而不用担心后果。这将在 5 月 25 日 GDPR 生效时发生变化。GDPR 要求所有在收集和处理用户数据的公司对其做法更加透明,并对用户的安全和隐私更加负责。不遵守将导致罚款 2000 万欧元或公司收入的 4%,以较高者为准。
自然,一套更严格的法规将挑战人工智能公司目前的做法,这些公司严重依赖用户数据进行研究和改进服务。但这并不一定意味着它会阻碍人工智能的研究和创新。该行业将(必须)想办法继续开发新的人工智能技术,同时保持对用户隐私的尊重。
数据所有权
“我让你免费访问我的在线服务,作为交换,你让我收集你的数据。” 这是运行人工智能算法的在线服务与用户进行交易的简化版本。
乍一看,这听起来很合理。一般来说,用户发现他们节省的几美元比他们放弃的数据更有价值。另一方面,人工智能公司可以使用这些数据来训练他们的人工智能算法、创建用户的数字档案、预测他们的行为、提供更好的服务——并通过提供广告和向其他方出售这些数据赚取数十亿美元。谷歌和 Facebook 是两个例子,它们通过预测用户偏好并为他们提供相关广告而获得巨额利润。
在没有法律监督的情况下,科技公司没有义务披露他们存储的有关用户的全部数据,并且在他们最终寻求磨练他们的算法时,他们做出的决定是以牺牲用户为代价的。
但根据 GDPR,他们不仅必须对收集的所有数据保持透明,而且还必须让用户获取这些数据或要求公司将其完全删除。
删除数据可能是一项挑战,原因有两个。首先,人工智能公司喜欢保留用户数据,即使在用户离开他们的平台之后也是如此。它允许他们比较和预测其他用户的行为模式。他们更容易保持数据原样。现在,如果他们想在用户请求删除数据后将其保留用于人工智能目的,他们将不得不采取额外的步骤来匿名化用户的数据。
删除数据的第二个问题是如何跨公司后端跟踪用户数据的所有实例。人工智能公司倾向于使用各种工具和平台来创建和训练他们的人工智能算法。有时,他们会将数据发送给代表公司运行这些算法的第三方服务。他们将需要采用实践并实施工具,使他们能够在数据移动并在公司服务器和其他地方复制时跟踪数据。