大数据怎么才能学好

对于大数据来说，现在是发展的黄金时期。这是个新领域，增长迅速，同时大数据科学家的缺口也很大，据说他们的平均年薪可以达到10万美元。哪里有高薪，哪里就吸引人们，但是数据科学技能的难度意味着许多人需要努力学习。

对于大数据来说，现在是发展的黄金时期。这是个新领域，增长迅速，同时大数据科学家的缺口也很大，据说他们的平均年薪可以达到10万美元。哪里有高薪，哪里就吸引人们，但是数据科学技能的难度意味着许多人需要努力学习。

一、学会爱数据

数据科学是一个广泛而模糊的领域，这使得它很难学习。没有动力，你最终会中途停止，对自己失去信心。

你需要些东西来激励你不断学习，即使是在半夜，公式已经开始变的模糊，你还是想探究关于神经网络的意义。当你在困惑“下一步我该学习什么？”的时候，你需要些动力来让你发现统计、线性代数和神经网络之间的联系。

我学习的入口是用数据来预测股市，尽管当时我完全不熟悉。我编码的第一批项目用于预测股票几乎没有统计，但是我知道它们表现的并不好，所以我日以继夜的工作让它们变的更好。

对于小白学习大数据需要注意的点有很多，但无论如何，既然你选择了进入大数据行业，那么便只顾风雨兼程。正所谓不忘初心、方得始终，学习大数据你最需要的还是一颗持之以恒的心。

并不是每个人都会痴迷于股市预测，但重要的是要发现你想学习的东西。

数据可以计算出关于你的城市很多新鲜有趣的事情，比如所有设备在互联网上的映射、找到真正的NBA球员的位置，今年又哪些地方有难民，或者是其他事情。数据科学的伟大之处是有无限有趣的东西可以发现——那就是问问题然后找到一个方法来得到答案。

二、在实践中学习