对人工智能专业有什么期待
人工智能专业非常好就业。因为该专业是目前的热门专业,也是在社会经济,国计民生,应急救援,国防科技等领域应用十分广泛,前景十分广阔,生命力极其强大的专业。
工智能就是AI专业,是一门包含计算机控制理论,信息论,神经生物学,心理学,语言学等综合学科,人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或者智能系统来模拟人类智能活动的能力,以及延生人类智能的科学。
目前,人工智能专业已经应用于无人驾驶汽车,远程医学手术的实施,军事领域的远程无人机的打击。在社会生活民生等方面也有着非常广泛的应用,譬如抗震救灾,矿山救护。森林防火等,都有人工智能专业的身影。
人工智能专业的前景怎么样?
就业前景还是不错的,近两年,人工智能方面一直都是热点。人工智能专业作为近几年兴起的工科专业之一,虽然发展时间不久,但是绝对极具竞争力,无论是对以后就业还是科研研究,人工智能专业所能从事的行业都是有广泛代表性的。不过这个专业难度大,要求有创新的思维能力,高数必须学得非常好,需要掌握软件编程、微电子等,要有一定的机械设计能力、空间思维能力。只有深入钻研,才能成为领域的佼佼者。人工智能专业前景怎么样
人工智能专业就业方向有很多,例如:机械制造、科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、 应用数学 、电气自动化、通信等。人工智能的人才培养以研究生教育为主,一方面人工智能的研发具有较大的难度,另一方面人工智能领域的研发需要更多的研究资源,人才培养周期也相对比较长。由于当前人工智能依然处在行业发展的初期,所以学习人工智能专业要想有一个较好的就业出口,可以考虑读一下研究生。
人工智能,现在已被国家列入发展规划,国家提出了人工智能三步走的发展战略,现工智能已经有了国家战略的背景支持。因此,在今后的发展当中,肯定是会越来越火热。根据领英发布的全球人工智能人才分布显示,中国目前的人工智能人才缺口超过五万人。人才是极度的供不应求。从科研院所到商业巨头和企业,各行各业都在开发引进人工智能,导致人工智能领域的缺口非常大。而且它作为以计算机技术为基础的高端技术,工资是绝对不会低的,不仅不会低,是非常高的。
人工智能专业以后的就业前景如何?
人工智能好就业吗人工智能就业机会很多,发展前景很好。随着5G时代的到来,智能技术在社会各个领域的应用进一步扩大,人工智能发展迅速,人工智能方向的毕业生也能在各领域大展拳脚,就业形势良好。毕业生可以从事研发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师等岗位,在互联网行业中都是炙手可热,并且收入非常可观的。
人工智能技术发展,智能机器人、智能化电器、智慧物流、智能化社区等创新性应用逐渐深入到人类的社会生活史.人类生活方式正不断发生改变。在未来发展中,智能技术的应用将致力于改变医疗、起居、出行驾驶等各个方面,因此该专业的学生就业前景十分广阔。
人工智能专业就业方向
⑴)搜索方向:百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)(⑵医学图像处理:医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像,大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
(3)计算机视觉和模式识别方向:前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题,做跟踪和识别也不错;
(4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司,如威盛、松下、索尼、三星等。
另外,Al方向的人才都是高科技型的,在待遇方面自然相对比较丰厚,所以很这个方向很有发展前途。
人工智能作为一个新兴专业近两年得到了快速的发展,一方面原因是人工智能领域的人才需求前景比较广阔,另一方面原因是人工智能方向的人才培养基础比较好,下面我就从这两个方面作为切入点,给人工智能专业同学一些建议。
从当前的技术发展趋势和产业发展趋势来看,未来人工智能技术都会受到越来越多的关注,进而会释放出大量的人才需求,而且由于人工智能技术的覆盖面非常广,所以人才需求潜力也比较大。
当前大数据、云计算和物联网技术正在逐渐实现落地应用,而这些技术最终都指向了人工智能。
大数据需要人工智能来完成数据价值输出,云计算需要人工智能技术来完成从算力输出到智能输出的升级,而物联网则需要借助人工智能来完成从“万物互联”到“万物智联”的转变。
在互联网从消费端向产业端覆盖的过程中,人工智能技术将是非常重要的一个环节,也可以说是一个核心环节,所以工业互联网将是推动人工智能技术全面发展和落地应用的重要推动力。
工业互联网作为产业领域发展的一个新动能,已经是比较明确的发展方向了,因此这可以看成是人工智能技术发展和相关人才需求的基本面,只要这个基本面不发生变化,人工智能专业人才的需求潜力将是巨大的。
从2018年国内第一批大学开始在本科阶段设立人工智能专业以来,短短三、四年的时间内,国内百余所大学陆续设立或者即将设立人工智能专业,可以说这个速度还是非常快的,之所以能够如此快速的完成专业落地,一个重要的原因是当前人工智能领域的教育资源和科研资源都相对比较丰富。
人工智能虽然在本科阶段刚开始设立单独的专业,但是在研究生教育阶段,人工智能方向的人才培养已经积累了多年的经验,很多学校都有比较完善的科研场景配套,这也为学生的学习和科研体验提供了保障。
人工智能专业作为一个交叉学科,自身的知识体系是非常庞大的,而且结合当前产业领域的人才需求现状,建议继续读一下研究生,这不仅会提升就业竞争力,也会为后续的发展奠定基础。
如果没有进一步读研的计划,结合当前人工智能技术的落地情况,建议重点学好三方面知识,其一是程序设计,其二是机器学习,其三是各种平台和工具,尤其要重视学习云计算相关内容。