数据维度，数据分析五个维度

维度表可，以看作是用户来分析数据的窗口纬度表中包含，事实数据表中事实记录的特性有些特性提供描，述性信息有些特性指定如何汇总事实数据表数，据以便为分析者。

数据维度(数据分析五个维度)

你好单个商，品的分析相对简单你可以从时间空间和人三个，维度进行分析比如时间可以做同比和环比分析，空间就是这个商品的销售渠道对比哪个渠道的，投产比更。

cpda数据分析，师师兄告诉你数据分析师需要掌握的知识可以，划分如下1初级分析师初级分析师是数据人员，架构的基础组成部分承担了数据工作中大多数，最基础的工作。

一般来说是自己运营的，公众号看数据的话登录微信公众号后台点击各，个模块查询相应的数据进行分析即可如果是在，做竞品公众号分析的时候要学会用第三方平台。

1原始数据存在的几个问题不一致重复含噪声，维度高2数据预处理包含数据清洗数据集成数，据变换和数据归约几种方法3数据挖掘中使用，的数据的原则应。

之前跟一个之前在，国内最大的数字商品交易平台的同事大哥在一，起好好地聊了下很有收获对于数据有一个共识，就要会看数据通过合理及透彻的分析来驱动产，品运。

就是，指图片的长宽单位一般是像素。

1销售数据，维度2销售数据指标3销售数据分析法直接数，据渔间接数据分析。

行业标准为星型模型按，客户化可成为雪花型模型数据按用户视角分为，事实和维度比如销售领域销售数据就是事实会，有一张行数巨大的销售事实表而客户需要的分，析关注角度。

数据，分析员的主要工作内容1根据数据分析方案进，行数据分析在既定时间内提交给市场研究人员，2能进行较高级的数据统计分析3公司录入人，员的管理和业绩。

谢谢一楼不过维度怎么定义的。

例如时间维日期月份季度年不同层，次维成员维的一个取值成为该维的一例如某公，司销售数据在省市县地理维有三个层次则山东，省潍坊市昌邑县。

数学里面属于多，元函数的问题即一个量受多个因素的影响例如，商品的信息有例如去买衣服就需要知道穿的对，象衣服的季节颜色款式等等数据库信息的。

举个简单例子有一个数据库是保存着，电脑在全国的销售额字段copy分别为产品，编号产品类型区域省份城市销售季度销售额在，上面那个表中除开产品。

高维数据的概念其实不难简单的，说就是多维数据的意思平时我们经常接触的是，一高维数据挖掘是基于高维度的一种数据挖掘，它和传统的数据挖掘最主要的区别在于。

问卷调查的维，度是以问卷调查的方式围绕你要了解的主题提，出多方位多角度多层次的各类问题方案手段等，以判断说明评价你所要了解的主题维度。

spsssasBDP个人版ma，tlab等。

由于数据清洗D，ataCleaning工具通常简单地被称，为数据质量DataQuality工具因此，很多人认为数据质量管理就是修改数据中的错，误是对错误数据和垃圾数据。

又称维数是，数学中独立参数的数目在物理学和哲学的领域，内指独立的时空坐标的数目0维是一点没有长，度1维是线只有长度2维是一个平面是由长度，和寛。

维度分为1日期维2退化维，3缓慢变化维4杂项维5父子维6支架7桥接，多值。

类似于，客户这种实体维度有时候数据量是比较大的比，如银行客户上千万交易事实表上十亿数据量大，的维度是很难避免的除非你行业的数据量本来，就小金融。

维度150，X100pixels。

一销售数据之维度1商品商品是零售分析的，最细维度之一大部分的指标都依附商品来做明，细的记录同时很多维度也是通过商品进行交叉，分析2客户客户是销。