去中心化人工智能如何解决当前问题

2022年1月10日整理发布：去中心化人工智能的概念很简单。想象一个没有特定所有者的数据存储。所有相关方都可以为它做出贡献，同时每个人都可以使用它来训练他们的 AI 算法。由于每个人都在使用商店来训练他们的算法，因此他们都与保持数据清洁息息相关。

同时，由于一切都是透明的，参与的竞争对手可以审计数据。这将是对抗“黑匣子”效应的重要一步，也将激励人们反对使用有偏见的数据集。

去中心化 AI 的问题是创建一个不属于任何一方的商店。这个问题的一个解决方案是使用区块链，这是加密货币的分布式账本。基本上，区块链是一个跨数千个独立节点复制的数据库。区块链使用密码学来防止数据被篡改，并且对所有人透明可见。任何人都可以审计区块链上包含的数据。

区块链数据存储将具有去中心化 AI 所需的所有特征。它还将提供传统云存储不提供的其他几个用例。例如，用户将能够拥有自己的数据，而不是将其交给科技公司。他们将能够将他们的数字档案移植到不同的应用程序中，并通过使其可用于不同的人工智能算法来获利。

然而，区块链应用程序必须克服一些挑战才能为人工智能做好准备。区块链上的交易和查询速度很慢，而人工智能应用程序需要快速访问数据并且计算量很大。根据 AI 应用程序的需要，对非常大的数据集进行扩展也是一个问题。但我们正在看到解决这些问题的方法。例如，一些项目使用区块链来存储和更新数据的数字签名，同时将实际数据存储在链下存储中。另一个名为BigchainDB 的项目融合了传统分布式数据库和区块链的优势，提供了一个快速且可扩展的解决方案。

一些人认为，去中心化的人工智能会因为让所有人都可以使用一切而损害竞争。相反，我相信去中心化的人工智能会让更多的玩家在这个领域竞争。例如，几家初创公司可以创建一个共享的数据和算法池，以加快他们开发 AI 应用程序的速度。随着越来越多的公司和用户加入网络，他们将能够共同挑战大型科技公司的力量。

同时，它将通过使公司能够共享专业知识、知识和算法来帮助推动创新。我们已经在Numerai等项目中看到了这一点，这是一家由人工智能驱动的对冲基金，它为交易算法创建了一个去中心化的市场，并且自推出以来取得了巨大的成功。

人工智能是一个快速发展的领域，事情发展的方式，我们应该避免把太多的权力交给少数演员。去中心化的人工智能行业可以确保我们在最大限度地减少权衡的同时充分利用创新。