苹果的第一篇AI论文是关于如何训练你的AI
知足常乐
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Apple 并不是一家您会立即将其与人工智能研究联系起来的公司,但当然它确实有一些。毕竟,它的相机应用程序中有 Siri 和一些智能对象识别功能。你听不到太多的原因是,苹果对其 AI 研发大多保密,多年来一直受到 AI 社区的批评。本月早些时候,苹果承诺将开始公开发布其人工智能研究,其中第一项研究刚刚最终公布,这种情况发生了变化。
Apple 有史以来第一篇公开的 AI 研究论文的主题围绕着 AI 中最大的问题之一,至少是在自然语言处理之外。那就是图像识别,它应用于计算机视觉、面部识别、增强现实应用以及聊天机器人等领域。具体而言,该论文解决了如何训练人工智能代理来识别所述图像的问题。
目前有两种方法在使用,代表了学习方法的两个极端。人们可能会立即认为应该使用真实世界的图像来教计算机识别图像。虽然这绝对是理想的,但也是最难做到的。AI 最简单的方法是使用合成图像,即已经为 AI 学习准备、标记和注释的图像。这种方法的缺点是,当面对现实世界的图像时,人工智能会傻眼。
微软的解决方案在某种程度上是两者的中间地带,是对模拟+无监督(S+U)学习方法的修改。它使用对抗策略,简而言之,就是训练一个 AI 来提高合成图像的真实性,以至于另一个 AI 无法再将其与真实事物区分开来。
Apple 的 AI 论文可能不是开创性的,尽管 AI 社区肯定会感兴趣,但它代表了公司方向的重大变化。Apple 是否打算保持这种变化以及持续多久还有待观察,目前还没有人工智能可以预测这一点。
闲来雅叙 2023-08-15 16:27:43
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