2月22日机器学习如何影响艺术创作

起初，我们认为音乐和艺术创作是纯粹想象的作品，是无法用数据量化或描述的头脑中的火花。但在许多情况下，我们的想象力创造的是对我们已经知道的事物的重新排序，或者在人工智能术语中，以不同的模式重新组织现有数据。

这是机器学习特别擅长的工作模型。今年早些时候，我有机会研究了一种创造爱尔兰民俗音乐的深度学习算法。金斯敦大学和伦敦玛丽女王大学的研究人员用 23,000 首音乐转录本训练了该算法，然后让它自由创作自己独特的曲调。

该算法不了解音乐。它也没有耳朵来定义好音乐的声音。它所做的是检查所有的音乐记录，并试图找到定义专业创作的爱尔兰作品的共同模式。然后它尝试应用相同的模式来创建曲目中不存在的音符序列。它可能与人类创作音乐的方式大不相同，但结果令人震惊。

我与爱尔兰音乐家达伦·巴纳瑟(Daren Banarsë)交谈过，他证实这些曲调对他们来说具有爱尔兰的感觉，尽管最需要修改或调整才能听起来令人信服。他还指出，算法的错误有时最终会产生一些有趣的曲调。

然而，Banarsë 和算法的创造者都相信它会补充人类作曲家的努力，而不是取代他们。“作为一名作曲家，我不担心我的工作在不久的将来会被取代，”Banarsë 告诉我。“但随着技术的进步，谁知道呢?我希望在那之前会有一个阶段，电脑可以帮助我完成工作。当我必须开始大规模作曲时，我总是觉得很艰巨。也许我可以给计算机一些参数：演奏者的数量、心情，甚至是我最喜欢的一些作曲家的名字，它可以为我生成一个基本的结构。我不希望它开箱即用，但这将是一个起点。”

谷歌和索尼等大公司都有自己的独立研究部门，致力于人工智能和艺术的交叉领域。许多初创公司正在提供使用人工智能创作音乐的服务。

虽然可以公平地说，这些努力都不会对拉明·贾瓦迪或汉斯·季默的职业生涯构成威胁，但它们确实提供了一些有趣的机会。例如，音乐生成网站Jukedeck使用 AI 算法生成音乐。用户必须指定和调整一些参数，如流派、情绪和节奏，系统会提供独特的音乐。对于希望在不违反版权法的情况下将背景音乐添加到 YouTube 视频、企业演示和游戏中的人们来说，这可能是一种低成本的解决方案。

英国初创公司AI Music使用 AI 对音乐进行智能调整，例如将节奏与正在播放的视频的动作同步。

说到视觉艺术，事情变得有点复杂。碰巧的是，人工智能比自己创建图像更擅长理解图像的上下文。

2015 年，谷歌研究人员开发了DeepDream，这是一种使用深度学习生成图像的 AI 算法。虽然这些图像看起来更像是幻觉而不是艺术品，但看看 AI 如何感知世界还是很有趣的。

人工智能真正闪耀的地方在于帮助人类艺术家。其中一个有趣的项目是 Google 的AutoDraw，这是一个帮助将粗略草图变成丰富绘图的应用程序。该名称的灵感来自自动完成功能，该功能在当今大多数打字应用程序中都可以找到，并试图猜测您正在输入的单词。当您使用 AutoDraw 的工具进行绘制时，应用程序会尝试猜测您要绘制的内容，并为您提供用完全绘制的对象版本替换它的选项。

AI 的其他应用包括自动为图片中的对象着色、将笔触转换为绘图，或帮助在海报中智能放置和排列对象。

很明显，目前，人工智能和机器学习还没有准备好独立创作艺术品。但它们正在帮助我们更好地理解我们是如何创作艺术的。事实证明，它们是艺术家的好搭档，也是让每个人都更容易获得艺术作品的有效工具。