人工智能将如何改变医患关系

2022年2月10日整理发布：自从第一个人类文明形成以来，医生就一直是人类社区的一员，治疗疾病和照顾病人。随着科学技术的进步，他们的方法已经从向神秘的神灵祈祷到混合草药混合物，再到使?用科学的方法和先进的医疗设备来诊断、治疗和预防疾病。

今天，医生可以轻松地将他们的患者从过去几个世纪以来导致数百万人死亡的疾病中拯救出来。但仍有更多改进的空间。

医疗保健和医学的下一次革命可能与深度学习的进步有关，深度学习是人工智能的一个分支，在过去十年中变得非常流行。深度学习已经在医学上取得了几项显著成就，人工智能如何改变医疗保健令人兴奋， 并且有很多文章探讨了深度学习算法如何帮助诊断和治疗复杂疾病。

但较少讨论的是学习如何改变我们与医生互动的方式。

医生、科学家和研究员 Eric Topol 博士在他的最新著作《 深度医学：人工智能如何让医疗保健再次成为人类》中阐明了人工智能如何解决医学和医疗保健领域的一些最大挑战。这包括医患关系面临的挑战。

在接受 TechTalks 采访时，Topol 博士讨论了深度学习在改善医患之间人际互动方面的一些承诺，以及未来面临的一些关键挑战。

医生已成为数据文员

我们经常从阅读生命体征、在医学扫描中寻找复杂模式、为病人做手术和开药方等活动来考虑医学。但在医学领域，医生和患者之间的人际互动与发生的所有科学努力一样重要。

通常，医生温暖和安慰的语气对患者的影响与治疗本身一样大。

不幸的是，在当今的医疗保健系统中，医患关系已经退化了很多。医生花在与病人交流上的时间越来越少，而花在做其他事情上的时间越来越多。

Topol 博士在其书中的早期部分对此进行了扩展。“今天医疗保健的问题在于它缺少护理。也就是说，作为医生，我们通常没有真正关心病人。患者感觉不到他们受到照顾，”他写道。

“今天，我们看到了医患关系的恶化，我们的医生职业倦怠达到了职业历史上最高的水平，”托波尔博士在电话中告诉 TechTalks。“我们患有抑郁症和自杀，这也是临床医生记录的最高水平。”

具有讽刺意味的是，部分问题源于技术进步。与一个世纪前相比，医学发生了很大变化，已经成为一个数字化和数据化的领域。收集和分析数据的方法有很多，过去医生和患者之间发生的许多交互现在都被数据收集和检查任务所取代。

但这些任务仍然需要大量的人力来收集和分析数据，这一切都落在了医生的肩上。医生必须花费大量时间在数据库中输入数据并盯着监视器，而减少与患者互动的时间。发表在《内科医学年鉴》上的一项研究发现，平均而言，医生仅将 49% 的时间用于填写电子健康记录 (EHR) 和做案头工作，而他们的总时间中只有 27% 用于直接面对临床与患者相处的时间。

“我们之所以如此精疲力竭，是因为医生是数据文员，他们已经失去了士气，”托波尔博士说。Topol 博士警告说，医生士气低落也会导致医疗错误。

加州大学旧金山分校 (UCSF) 的另一项研究发现，在 EHR 中输入的数据中有 82% 是复制粘贴或导入的，只有 18% 的信息是手动输入的。这可能导致临床错误并导致有害的治疗决定。