标准差算法
戒浮戒躁
精选回答
标准差公式是一种数学公式。公式如下所示:样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +.(xn-x)^2)/(n-1)),总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +.(xn-x)^2)/n )
扩展资料:
标准误表示的是抽样的误差。因为从一个总体中可以抽取出无数多种样本,每一个样本的数据都是对总体的数据的估计。标准误代表的就是当前的样本对总体数据的估计,标准误代表的就是样本均数与总体均数的相对误差。
标准误是由样本的标准差除以样本容量的开平方来计算的。从这里可以看到,标准误更大的是受到样本容量的影响。样本容量越大,标准误越小,那么抽样误差就越小,就表明所抽取的样本能够较好地代表总体。
公式意义
所有数(个数为n)记为一个数组[n]。将数组的所有数求和后除以n得到算术平均值。数组的所有数分别减去平均值,得到的n个差值分别取平方,再将得到的所有平方数求和,然后除以数的个数或个数减一(若所求为总体标准差则除以n,若所求为样本标准差则除以(n-1)),最后把得到的商取算术平方根,就是取1/2次方,得到的结果就是这组数(n个数据)的标准差。
标准差
由于方差是数据的平方,一般与检测值本身相差太大,人们难以直观地衡量,所以常用方差开根号(取算术平方根)换算回来。这就是我们要说的标准差(SD)。
在统计学中,样本的均差多是除以自由度(n-1),它的意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时,它不可能再有自由了,所以自由度是(n-1)。
禁心尽力 2023-08-29 15:42:46
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