数学建模的一般步骤

数学建模的一般步骤是什么？

数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践.即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后,将实际问题用数学方式表达,建立起数学模型,然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解.数学建模将各种知识综合应用于解决实际问题中,是培养和提高学生应用所学知识分析问题、解决问题的能力的必备手段之一.数学建模的一般方法和步骤 建立数学模型的方法和步骤并没有一定的模式,但一个理想的模型应能反映系统的全部重要特征：模型的可靠性和模型的使用性.建模的一般方法：机理分析：根据对现实对象特性的认识,分析其因果关系,找出反映内部机理的规律,所建立的模型常有明确的物理或现实意义.测试分析方法：将研究对象视为一个“黑箱”系统,内部机理无法直接寻求,通过测量系统的输入输出数据,并以此为基础运用统计分析方法,按照事先确定的准则在某一类模型中选出一个数据拟合得最好的模型.测试分析方法也叫做系统辩识.将这两种方法结合起来使用,即用机理分析方法建立模型的结构,用系统测试方法来确定模型的参数,也是常用的建模方法.在实际过程中用那一种方法建模主要是根据我们对研究对象的了解程度和建模目的来决定.机理分析法建模的具体步骤大致如下：1、 实际问题通过抽象、简化、假设,确定变量、参数； 2、 建立数学模型并数学、数值地求解、确定参数； 3、 用实际问题的实测数据等来检验该数学模型； 4、 符合实际,交付使用,从而可产生经济、社会效益；不符合实际,重新建模.数学模型的分类：1、 按研究方法和对象的数学特征分：初等模型、几何模型、优化模型、微分方程模型、图论模型、逻辑模型、稳定性模型、统计模型等.2、 按研究对象的实际领域（或所属学科）分：人口模型、交通模型、环境模型、生态模型、生理模型、城镇规划模型、水资源模型、污染模型、经济模型、社会模型等.数学建模需要丰富的数学知识,涉及到高等数学,离散数学,线性代数,概率统计,复变函数等等基本的数学知识.同时,还要有广泛的兴趣,较强的逻辑思维能力,以及语言表达能力等等.参加数学建模竞赛需知道的内容一、全国大学生数学建模竞赛二、数学建模的方法及一般步骤三、重要的数学模型及相应案例分析1、线性规划模型及经济模型案例分析2、层次分析模型及管理模型案例分析3、统计回归模型及案例分析4、图论模型及案例分析5、微分方程模型及案例分析四、相关软件1、Matlab软件及编程；2、Lingo软件；3、Lindo软件。

五、数模十大常用算法1. 蒙特卡罗算法。

2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。

3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。

4. 图论算法。

5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。

6. 最优化理论的三大非经典算法。

7. 网格算法和穷举法。

8. 一些连续数据离散化方法。

9. 数值分析算法。

10. 图象处理算法。

六、如何查阅资料七、如何写作论文八、如何组织队伍：团队精神，配合良好，不断的提出问题和解决问题。

九、如何才能获奖：比较完整，有几处创新点。

十、如何信息处理：WORD、LaTeX，飞秋、QQ。

其实主要看下例子就可以了，知道一些基本的模型，我这里也有很多例子，各个学校的讲座都有要的话直接向我要

如果有，股市早就有无数擅长数学的顶级富豪了。

股市的涨跌是无法精准的预测的。

原因说白了也很简单。

股票的价格是怎么来的？是人们对上市公司的预期，是人们对整体经济的一个判断。

而人的预期是怎么变的？是根据新的消息变的。

比如，乐视公司的股票。

在乐视没有危机之前，走势波动并不大。

但是当乐视危机开始被人们所知道的时候，股票开始连续跌停！但是我们能够通过数学判断出乐视会出危机这件事吗？能判断出这个危机有多大吗？最关键的是，能判断出人们对这个危机的预期有多大吗？不能。

当年，大科学家牛顿也炒股票，他经过精确研究和计算后，投入了自己的大量身家去买了当时一家热门股票，然后赶上了牛市，最高的时候赚了8倍，但是，后来牛市结束了，大崩盘开始，牛顿没反应过来就全都亏了回去。

还记得他那句名言吗？我能计算出天体运行的轨迹，可我却算不准人性的疯狂。

所以，根本没有人能够用数学建模的方式预测股市的走向！

谢谢朋友邀请。

首先我不是数学学霸，只能给您一些现有的模式供您参考，不知对您是否有所帮助？美国投行常用的一套模式预测股市参考的数据有:CPl、PPl、GDP、利率、十年期国债收益率、新增就业人口、薪资、美元指数、进出口贸易差额等等经济数据进行分析，得出牛市或熊市的开始。

这样回答不知对数学专家有否帮助？谢谢！