为什么忽视数据科学是商业

2022年1月25日整理发布：本月早些时候，《商业内幕》报道称，零售巨头沃尔玛拥有1,500 多名数据科学家和 50,000 名软件工程师——它正在寻求招聘更多人来推进其人工智能技术。鉴于沃尔玛主要是一家实体零售店，这条新闻告诉我们很多关于数据科学和人工智能在各个领域所扮演的角色。

随着数字化转型几乎完全接管了阳光下的每个行业，领先的公司都有一个共同点：他们利用数据的力量。数据利用不再是少数精英公司的奢侈品。今天，无论您的业务是什么行业或规模如何，利用数据都是成功的必要条件。

为什么数据科学很重要

数据的价值终于在企业的各个方面得到认可。数据使企业能够在大量研究的支持下做出明智的决策。反过来，这些决定会带来更高的投资回报并提升企业的地位。Gartner 预测，到 2022 年，90% 的企业战略将把数据和信息作为有价值的资产，并将分析作为核心竞争力。

今天，世界上最大的科技公司已经在使用数据来更好地了解他们的客户群，并将他们的目标定得更高。例如，考虑谷歌进工智能领域。基于计算机应该适应人类生活方式的前提，谷歌引入了自动 Gmail 回复以及 YouTube 个人推荐。所有这一切都基于谷歌收集的大量数据，其中包括首选的电子邮件回复和过去的查看习惯。利用数据的力量，谷歌在 Gmail 方面看到了更高的使用率，并且 YouTube 视频收视率每年增加了 60 分钟。

虽然 Google 是一家科技巨头，并且可以访问海量数据库，但在任何业务中利用数据的力量都是不可否认的。考虑到这一点，尽早将数据科学整合到您的业务中至关重要。

企业如何使用数据

数据的力量可以通过多种方式使您的业务受益。例如，从数据中收集的见解有助于确定最佳供应链管理实践。这包括从估计您可能需要的库存量和最佳交付方式到确定向客户推荐哪些产品以增加交叉销售的可能性的所有内容。

在销售方面，数据可能是您可以使用的最有价值的工具之一。对于多种不同的消费渠道，创建客户旅程地图对于增加销售额至关重要。利用数据的力量可以使客户旅程映射的研究方面更加高效，并产生更准确的预测。数据科学可以利用大量信息，这样您就可以有效地“抓住客户的头脑”，进而满足他们的需求。

数据也可用于进行风险分析。对于金融和银行业的人们来说，这种能力已被证明是非常有益的。从分析威胁到预测结果，同时考虑当前事件，数据科学使您能够跟上任何相关发展的步伐并将风险降至最低。这些只是跨行业业务的各个方面使用数据的几种方式。实际上，可能性是无穷无尽的。每天，企业都在想出创造性的方法来利用数据并提高成功的机会。

如何利用数据取得成功

在一篇关于公司为什么需要数据战略的文章中，Dwayne Gefferie 谈到了任何企业如果想要在数据方面取得成功就应该实施的四个步骤。首先，Gefferie 建议指派或聘请首席数据官。首席数据官的职责应该以数据为中心，并且该官的角色将与首席信息技术官有很大不同。首席数据官应该能够与各个部门合作，向他们展示如何使用数据为他们谋福利，并且通常采用数据驱动的思维方式。

其次，Gefferie 建议将企业的使命和目标与“数据价值链”保持一致。引用 Gefferie 的话，“每家公司在其生命周期中都会经历不同的阶段，在将组织转变为数据驱动的组织时，数据价值链上的愿望需要与组织的主要需求保持一致。”

第三，一旦确定了主要愿望，就应制定相关的总体战略。首席数据官应制定一项战略，其中包括公司范围内的数据治理和使用，以及针对特定部门的子战略。

最后，为实现既定目标，应聘用合适的人才。根据策略，企业可能需要聘请具有广泛数据技能的专业人员。其中包括应用正确数据工具、识别关键见解以及创建数据驱动的可视化和报告的能力。Gefferie 认为，首先制定促进业务目标的数据战略，而不是简单地聘请数据专业人员来填补空缺。使用这种四步法，公司更有可能在数据方面取得成功。

归根结底，在当今瞬息万变的商业环境中忽视数据科学就是商业自杀。数字经济已经到来，数据科学是这一转型不可或缺的组成部分，不容忽视。毕竟，引用 Gartner 的专家的话，“数据和分析将成为企业战略、重点和投资的核心。”