cpu亲和性 cpu亲和性vm虚拟机

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如何设置指定进程的CPU亲和性

实现方法进程与指定cpu绑定:SetProcessAffinityMask(GetCurrentProcess(),dwMask);

cpu亲和性 cpu亲和性vm虚拟机

线程与指定cpu绑定:

SetThreadAffinityMask(GetCurrentThread(),dwMask);dwMask为CPU序号的或运算值:1(0001)

代表只运行在CPU1,2(0010)代表只运行在CPU2,3(0011)代表可以运行在CPU1和CPU2

以此类推。

作业调度器和cpu调度器有何区别

作业调度器(job scheduler)是一个使公司能够调度并且,在某些情况下,能管理计算机“批”作业(执行单位,例如一个职工工资表程序的运行)的程序。

作业调度器(job scheduler)是一个使公司能够调度并且,在某些情况下,能管理计算机“批”作业(执行单位,例如一个职工工资表程序的运行)的程序。作业调度器可以自动地通过处理准备好的作业控制语言语句或通过和一个人类操作者进行同等作用的交互来初始化和管理作业。现在的作业调度器一般都提供一个图形化的用户接口,以及在分布式计算机网络中对所有的操作提供一个单点控制。

在作业调度器(job scheduler)中可以找到的一些特征包括:

对作业以及完成通告的持续自动的监控

事件驱动的作业的调度

性能监控

报告调度

多处理器调度(Multiple-Processor Scheduling):如果多个CPU,则负载分配(load sharing)。其中主要讨论处理器功能相同(或同构)的系统,可以将任何处理器用于运行队列内的任何进程。

多处理器调度方法:在一个多处理器中,CPU调度的一种方法是让一个处理器(主服务器)处理所有的调度决定、I/O处理以及其他系统活动,其他的处理器只执行用户代码。这种非对称处理(asymmetric multiprocessing)方法更为简单,因为只有一个处理器访问系统数据结构,减轻了数据共享的需要。另一种方法是使用对称多处理(symmetric multiprocessing,SMP)方法,即每个处理器自我调度。所有进程可能处于一个共同的就绪队列中,或每个处理器都有自己的私有就绪队列。无论如何,调度通过每个处理器检查共同就绪队列并选择一个进程来执行。如果多个处理器试图访问和更新一个共同数据结构,那么每个处理器必须仔编程:必须确保两个处理器不能选择同一进程,且进程不会从队列中丢失。

处理器亲和性:进程移到其他处理器上时,被迁移的第一个处理器的缓存中的内容必须为无效,而将要迁移的第二个处理器上的缓存需重新构建。由于使缓存无效或重构的代价高,因而SMP努力的使一个进程在同一个处理器上运行,这被称为处理器亲和性,即一个进程需有一种对其他运行所在的处理器的亲和性。软亲和性(soft affinity,操作系统具有设法让一个进程保持在同一个处理器上运行的策略,但不能做任何保证)—硬亲和性(hard affinity,允许进程指定它不允许移至其他处理器)。

负载平衡(load balancing):设法将工作负载平均地分配到SMP系统中的所有处理器上。通常只是对那些拥有自己私有的可执行的进程的处理器而言是必要的。两种方法:push migration(一个特定的任务周期性地检查每个处理器上的负载,如果发现不平衡,即通过将进程从超载处理器移到(或推送到)空闲或不太忙的处理器,从而平均地分配负载,当空闲处理器从一个忙的处理器上推送pull一个等待任务时,发生pull migration)和pull migration。会抵消处理器亲和性。达到限额。

对称多线程:提供多个逻辑(而非物理的)处理器来运行几个线程,称为对称多线程(SMT),或超线程(hyperthreading)技术。即使系统仅有单处理器,每个逻辑处理器都有它自己的架构状态,包括通用目的和机器状态寄存器。每个逻辑处理器负责自己的中断处理,这意味着中断被送到并被逻辑处理器所处理,每个逻辑处理器共享其物理处理器的资源,如缓存或总线。SMT是硬件而非软件提供的。硬件应该提供每个逻辑处理器的架构状态的表示以及中断处理方法。调度程序首先设法把不同线程分别调度到每个物理处理器上,而不是调度到同一个物理处理器的不同逻辑处理器上。

线程调度:用户线程---内核线程

系统调度的是内核线程,而不是进程。用户线程由线程库管理,内核并不了解它们。用户线程最终必须映射到相应的内核级线程。轻量级线程(LWP)。

竞争范围:用户线程和内核线程的区别之一是它们是如何被调度的。在执行多对一模型和多对多模型系统上,线程库调度用户级线程到一个有效的LWP上运行,这被称为进程竞争范围(process-contention scope,PCS)方法,因为CPU竞争发生在属于相同进程的线程之间。为了决定调度哪个内核线程到CPU,内核采用系统竞争范围(system-contention scope,SCS)方法来进行,竞争CPU发生在系统所有线程中,采用一对一的模型的系统,调度仅使用SCS方法。

PCS是根据优先级完成的。

Pthread调度:在线程生成过程中允许指定是PCS或SCS的。

CPU亲和性干什么用的

CPU affinity 是一种调度属性(scheduler property), 它可以将一个进程"绑定" 到一个或一组CPU上.

在SMP(Symmetric Multi-Processing对称多处理)架构下,Linux调度器(scheduler)会根据CPU affinity的设置让指定的进程运行在"绑定"的CPU上,而不会在别的CPU上运行.

Linux调度器同样支持自然CPU亲和性(natural CPU affinity): 调度器会试图保持进程在相同的CPU上运行, 这意味着进程通常不会在处理器之间频繁迁移,进程迁移的频率小就意味着产生的负载小。

因为程序的作者比调度器更了解程序,所以我们可以手动地为其分配CPU核,而不会过多地占用CPU0,或是让我们关键进程和一堆别的进程挤在一起,所有设置CPU亲和性可以使某些程序提高性能。

OpenStack中的CPU绑核、NUMA亲和、大页内存

azeqjz OpenStack: OpenStack中的CPU绑核、NUMA亲和、大页内存

对Libvirt驱动而言,虚拟机的vCPU可以绑定到主机的物理CPU上(pCPU)。这些配置可以改善虚拟机实例的精确度与性能。

注意:

应该摔死主机组来隔离绑核虚拟机与非绑核虚拟机,因为非绑核虚拟机不会顾及绑核虚拟机的资源需求。

有效的CPU-POLICY值为:

有效的CPU-THREAD-POLICY值为:

注意:

hw:cpu_thread_policy只在hw:cpu_policy设置为dedicated时有效。

Libvirt驱动程序可以为虚拟机vCPU定义放置的NUMA节点,或者定义虚拟机从哪个NUMA节点分配vCPU与内存。对于内存与vCPU超过计算节点NUMA容量的flavor,NUMA拓扑定义允许主机更好地利用NUMA并提高GuestOS的性能。

例子:Flavor定义虚拟机有4个vCPU,4096MB内存,以下表示虚拟机的vCPU与内存可以分布在2个NUMA节点。虚拟机的0号与1号vCPU在NUMA 0上,2号与3号vCPU在NUMA 1上。虚拟机的2048MB内存在NUMA 0上,另外的2048MB内存分配到在NUMA 1上。

注意:

hw:numa_cpus.N与hw:numa_mem.N只在设置hw:numa_nodes时有效。另外,只有当实例的NUMA节点具有非对称的CPU和RAM分配(对于某些NFV工作负载很重要)时才需要。

注意:

N是虚拟机NUMA节点的索引,并不一定对应主机NUMA节点。 例如,在两个NUMA节点的平台,根据hw:numa_mem.0,调度会选择虚拟机NUMA节点0,但是却是在主机NUMA节点1上,反之亦然。类似的,FLAVOR-CORES也是虚拟机vCPU的编号,并不对应与主机CPU。因此, 这个特性不能用来约束虚拟机所处的主机CPU与NUMA节点。

警告:

如果hw:numa_cpus.N或hw:numa_mem.N的值比可用CPU或内存大,则会引发错误。

有效的PAGE_SIZE值为:

注意:

大页内存可以分配给虚拟机内存,而不考虑Guest OS是否使用。如果Guest OS不使用大页内存,则它值会识别小页。反过来,如果Guest OS计划使用大页内存,则一定要给虚拟机分配大页内存。否则虚拟机的性能将不及预期。

鱼刺的线程池,需不需要设置CPU亲和性

实现方法进程与指定cpu绑定:SetProcessAffinityMask(GetCurrentProcess(),dwMask);

线程与指定cpu绑定:

SetThreadAffinityMask(GetCurrentThread(),dwMask);dwMask为CPU序号的或运算值:1(0001)

代表只运行在CPU1,2(0010)代表只运行在CPU2,3(0011)代表可以运行在CPU1和CPU2

以此类推。

linux应使用如何进行cpu绑定

不管是线程还是进程,都是通过设置亲和性(affinity)来达到目的。

与进程的情况相似,线程亲和性的设置和获取主要通过下面两个函数来实现:

int

pthread_setaffinity_np(pthread_tthread, size_t

cpusetsize,const cpu_set_t *cpuset);

int pthread_getaffinity_np(pthread_t

thread, size_t

cpusetsize, cpu_set_t *cpuset);

从函数名以及参数名都很明了,唯一需要点解释下的可能就是cpu_set_t这个结构体了。这个结构体的理解类似于select中的fd_set,可以理解为cpu集,也是通过约定好的宏来进行清除、设置以及判断:

//初始化,设为空

void CPU_ZERO (cpu_set_t *set);

为什么CPU越来越多地采用硅脂而不是焊锡散热?

CPU越来越多的采用硅脂散热,这是因为硅脂的散热性能和安全性比焊锡要好得多。硅脂不仅散热性能好,而且使用比较方便,物理性质也比较稳定,是非常好的散热材料和方法。

如何设置指定进程的CPU亲和性

实现方法进程与指定cpu绑定:SetProcessAffinityMask(GetCurrentProcess(),dwMask);

线程与指定cpu绑定:

SetThreadAffinityMask(GetCurrentThread(),dwMask);dwMask为CPU序号的或运算值:1(0001)

代表只运行在CPU1,2(0010)代表只运行在CPU2,3(0011)代表可以运行在CPU1和CPU2

以此类推。

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一生承诺 2024-05-09 14:56:01

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洌和冽的区别

洌和冽的区别:意思不同、字源不同。
一、意思不同:
洌的意思是:
1、水清,酒清。如:泉香而酒洌、清洌。
2、寒冷。如:洌寒。
冽的意思是:指寒冷之意。如:凛冽、冽风。
二、字源不同:
1、洌:形声字。水(氵)表意,篆书字形状像一道水流,表示水清;列表声,列本作分解,水清则可分辨水中之物。本义是水清,影身为酒清。
2、冽:形声字。冫表意,古文字形体像冰,是冰的本字,表示寒冷;列表声,列本指分解,表示严寒能冻裂泥土或瓦器。本义是寒冷。
“洌”常用词语:
1、清洌:读音:qīng liè,解释:水质清澈而透亮。
2、潎洌:读音:piē liè,解释:水流轻疾貌。
3、浓洌:读音:nóng liè,解释:浓郁清洌。
4、清洌可鉴:读音:qīng liè kě jiàn,解释:清澈得可以照见人影。洌:水清。鉴:照。
“冽”常用词语:
1、凛冽:读音:lǐn liè,解释:寒冷得刺骨。
2、锐冽:读音:ruì liè,解释:尖利凛冽。
3、腊冽:读音:là liè,解释:腊月的严寒。
4、飂冽:读音:liù liè,解释:形容风快疾而寒冷。

援手是什么意思

援手是汉语词汇,拼音yuán shǒu,意思是伸手拉人一把以解救其困厄。泛指援助。出自《孟子·离娄上》:“天下溺,援之以道;嫂溺,援之以手。”
造句:
1、地震发生后,全国各地纷纷向灾区同胞伸出了援手。
2、对于遇到困难的人,我们应该伸出援手,不该幸灾乐祸。
3、谁愿意在你走投无路时伸出援手,那人就是你真正的朋友。
4、每当我们独立无援时,首先向你伸出援手的往往就是你的父母。
5、看着那个女孩被抢劫,他不但不施援手,反而助纣为虐,协助歹徒逃逸。

彼时是什么意思

彼时,汉语词语,拼音是bǐ shí,意思为那时。
出处:
1、明·罗贯中《三国演义》第三十九回:“兴霸射死卿父,彼时各为其主,不容不尽力。今既为一家人,岂可复理旧仇?”
2、清·吴敬梓《儒林外史》第四十一回:“我彼时不知府上是那一位做主人,今日说起来,想必是少卿兄无疑了。”
3、清·曹雪芹《红楼梦》第十九回:“彼时黛玉自在床上歇午,丫环们皆出去自便,满屋内静悄悄的。”
4、清·曹雪芹《红楼梦》第七十八回:“彼时贾政正与众幕友们谈论寻秋之胜,又说:‘快散时忽然谈及一事,最是千古佳谈,’‘风流隽逸,忠义慷慨’八字皆备,倒是个好题目,大家要作一首挽词。”
5、清·李宝嘉《官场现形记》第五十六回:“且说彼时捐例大开,各省侯补人员十分拥挤,其中鱼龙混杂,良莠不齐。”
6、《花月痕》第二回:“我彼时因春闱在迩,婉辞谢去。”
7、清·采蘅子《虫鸣漫录》:“彼时江以南,为南蛮鴃舌之乡。”
近义词:那时。
造句:
1、彼时的工党政府被告知说,只有削减预算赤字尤其是失业补助才能平息市场,否则英格兰银行的黄金储备将在两个星期后告罄。
2、夏天来了,彼时的我带着青春的张扬,换上一件栀子花的衬衫,衣角温柔地在温暖的阳光下摆动。

沈从文的文学成就

沈从文在浪漫主义文学上成就较高,是属于京派作家。他的小说语言古朴简单,婉约细腻,带有诗意的美。他以湘西生活为题材的乡土小说着重描写人物心灵的淳朴善良,展示出对乡土生活的赞美与怀念。
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