到2030年哪些人工智能应用会蓬勃发展

几十年来，人工智能在科幻小说中一直被描绘成一股邪恶的力量。想想 HAL-9000，Arthur C. Clarke 的 Space Odyssey 系列中的主要反派。但是，虽然人工智能和机器学习的应用确实很复杂并且有潜在危险，但我自己的观点是，在这十年的过程中，人们最频繁地与这些神经技术的接触看起来既普通又积极. 但是有一个重要的算法使用领域需要真正的工作。

一是良性用途。我在这里考虑的是原型已经存在的领域：人工智能驱动的活动很可能在本世纪末成为常态：对话式商务、家庭技术支持和自动驾驶汽车。然而，第四个，制度决策，此时几乎没有令人满意的原型，因此更难修复。

会话式商务。 这是指语音驱动的销售活动，其中自然声音是客户的声音，在供应商端与人工智能驱动的机器人语音交互。它不同于今天的电子商务模式，客户通过一系列步骤：访问供应商的网站，查看一系列图片，输入他们的选择，输入送货方向，提供信用卡信息，然后确认购买. 相反，客户将首先访问网站或与他们的智能扬声器交谈。机器人会向这个人打招呼，询问它如何在利用之前搜索和购买的知识的同时提供帮助。所有这一切都将使用自然语言进行。随着时间的推移，人工智能机器人甚至可以发起联系，提供礼物、重新订购或特殊交易的建议。

家庭技术支持。 如今，寻求家用电器问题的帮助通常始于致电 OEM 的客户服务台或当地服务中心。客户描述他们的问题，技术人员被派往家中，问题在现场得到解决。根据问题的不同，可能需要几天时间才能解决。然而，在接下来的几年内，当最初的电话被拨打时，它将由一个 24/7 的机器人接听。您将被引导使用您的手机并将其摄像头对准型号识别标签、控制设置、安装详细信息和问题。您将被问到一系列问题以缩小诊断范围并确定更换零件。然后，您将看到一个教程视频，通过增强现实进行增强，使您能够自己完成大部分服务。如果失败。

自动驾驶汽车。 完全自动驾驶的汽车和卡车已经在筹备中，但仍需要人工干预以确保其安全运行。到本世纪末，情况将不再如此。对有问题的道路情况做出适当的反应——尤其是那些涉及施工、道路危险、手势和鲁莽司机的情况——将被自动驾驶汽车和卡车学习并迅速实施。这将使通勤者在行驶过程中可以自由地做其他事情，缓解商业司机短缺，并改变产品交付的格局。他们的按需能力也可能影响私人车辆拥有的模式。

制度决策。 人工智能最具挑战性的应用不是嵌入在数字设备中的应用;相反，它们嵌入公共和私人机构的决策机制中，用于做出有关人类服务的决策：获得贷款、获得保险、设定利率、获得政府福利的资格、刑事判决、保释适用性、在工作中取得成功的可能性以及获得医疗保健的资格等等。然而，这些算法的私人开发者小心翼翼地保护着他们的创造，政府机构很少透露他们的算法是如何工作的。此外，由于算法会随着更多数据的摄取而不断变化，因此需要专家完全了解它们的工作原理，更不用说在法庭上为它们辩护了。然而，更具破坏性的是无意中偏向少数群体，正如一些人声称警方数据的情况一样，它可以有效地自动进行歧视。

算法不受伦理的指导。虽然他们可以学习对良好行为进行建模，但他们也能够根据数据的偏见来歪曲其结论来学习不良行为。然而，人工智能技术的速度、全面性和成本节约价值太高，不能简单地注销。因此，我预见在这十年的剩余时间里，新的透明度形式将会发展。它们将使普通公民及其拥护者能够更好地理解并在必要时挑战有缺陷的算法，从而对有缺陷的人工智能系统造成的潜在危害进行有意义的检查。