分水岭算法的优缺点(分水岭算法)
天真过后的成熟
精选回答
1、分水岭分割法是一种基于拓扑理论的数学形态学分割方法。其基本思想是将图像视为测地线拓扑地貌,图像中每个像素的灰度值代表该点的海拔高度。每个局部极小值及其影响区域称为集水盆地,集水盆地的边界形成流域。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸泡过程来说明。在每个局部最小面上扎一个小洞,然后将整个模型慢慢浸入水中。随着浸没的加深,每个局部极小值的影响区域慢慢向外扩展,在两个集水池的交界处筑起一道堤坝,即形成一个分水岭。
2、分水岭的计算过程是一个迭代标注的过程。经典的流域计算方法是由L. Vincent提出的。在该算法中,分水岭计算分为两个步骤,一个是排序过程,另一个是洪泛过程。首先对每个像素的灰度进行由低到高的排序,然后在由低到高的淹没过程中,用FIFO结构判断并标记H阶高度上每个局部最小值的影响域。
3、分水岭变换是输入图像的分水岭图像,分水岭之间的边界点是分水岭。显然,分水岭表示输入图像的最大点。因此,为了得到图像的边缘信息,通常采用梯度图像作为输入图像。
宝贵老朋友 2023-12-15 13:01:34
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