创建GPT3产品需要什么

2022年2月15日整理发布：当 Open-AI 去年推出 GPT-3 时，引起了极大的热情。GPT-3 发布后不久，人们开始使用海量语言模型来自动编写电子邮件和文章、总结文本、撰写诗歌、创建网站布局以及生成 Python 深度学习代码。给人的印象是，所有类型的新业务都将出现在 GPT-3 之上。

八个月后，GPT-3 继续成为人工智能研究领域令人印象深刻的科学实验。但 GPT-3 是否会成为一个使人工智能应用程序的创建民主化的平台还有待观察。

诚然，一项颠覆性技术可能需要更多时间来创造一个可持续的市场，而 GPT-3 在许多方面都是前所未有的。但迄今为止的发展表明，那些将从 GPT-3 中受益最多的公司是已经在人工智能领域拥有很大力量的公司，而不是那些想从头开始的公司。

从科学的角度来看 GPT-3

就自然语言处理的研究而言，GPT-3 并不是一个突破。与其他纯粹基于深度学习的语言模型一样，它与常识作斗争，不擅长处理抽象知识。但这仍然很了不起，它表明你仍然可以通过创建更大的神经网络并为它们提供比以前更多的数据来推动 NLP 的发展。GPT-3 在规模上超过其前身两个数量级以上，并且接受了至少十倍以上数据的训练。

结果是一个可以执行零样本和少样本学习的语言模型。这实质上意味着您可以将 GPT-3 用于许多应用程序，而无需编写任何代码，无需花费时间和昂贵的资源对其进行重新训练，也无需对架构进行任何调整。对于许多应用程序，您只需要向 AI 模型展示您期望的输出的一两个示例，它就可以非常准确地开始在新输入上执行任务。

这种表现引发了人们的猜测，即 GPT-3 将使开发人员能够在没有广泛的深度学习知识的情况下创建人工智能驱动的应用程序。这最终将导致新一代企业家在 GPT-3 之上创建新业务。

但这不是人工智能业务的运作方式。

从商业角度来看 GPT-3

OpenAI 决定将 GPT-3 商业化主要是因为该公司需要可持续的资金。人工智能研究实验室正在消耗大量现金来训练其人工智能模型并支付科学家的薪水。而且它无法继续依靠创始人和支持者的捐款运作。它需要一个可持续的收入来源。其中一部分将来自将其庞大的语言模型出租给其他公司。

将 GPT-3 作为云服务提供的一个好处是它消除了运行 AI 模型的技术和财务挑战。开发人员可以通过 API 直接使用语言模型，并在使用时付费，而不用经历设置可以运行 GPT-3 的服务器集群的痛苦和成本。

但是，尽管 OpenAI 的 GPT-3 服务抽象了建立语言模型的复杂性，但它并没有消除构建成功产品所面临的其他挑战：

证明您正在解决人们正在努力解决的实际问题

证明您的解决方案比市场上其他人至少好十倍

证明您可以大规模提供服务

制定盈利路线图，获取客户的成本低于每位客户的平均收入

拥有竞争对手无法复制的商业模式

最后一点很重要。以亚马逊为例。创建亚马逊克隆并非不可能。那么为什么没有任何其他产品取代这家电子商务巨头呢?亚马逊通过网络效应在其平台周围建立了一条巨大的“护城河”：买家继续前往亚马逊，因为那是卖家所在的地方。卖家继续在亚马逊上销售他们的商品，因为那是买家所在的地方。因此，无论您创建的亚马逊克隆产品多么出色，除非您能够为您的平台带来大量买家和卖家，否则您将无法以盈利和可持续的方式从“万能商店”中抢走竞争对手.

在 GPT-3 上构建可盈利的应用程序

在推出机器学习驱动的产品时，竞争不仅取决于网络效应和功能，还取决于人工智能工厂：

您必须拥有一个稳固的基础架构来整合训练您的 AI 模型所需的数据

您必须有办法收集新鲜的质量数据，以不断从用户与您的产品的交互中学习并微调您的算法

例如，亚马逊有很多关于客户购买的历史数据。这使公司能够开发机器学习算法，为客户提供相关建议或使其供应链更有效率。这些算法提高了销售量，优化了运输和交付，并降低了运营成本，使亚马逊比其他电子商务平台更具优势。这一优势为亚马逊带来了更多用户。用户反过来生成更多数据，为亚马逊提供更多学习、改进算法和尝试新的人工智能功能的机会。只要亚马逊能够维持这个周期，它将继续主导电子商务领域。

想要与亚马逊竞争的公司不仅要复制其产品，还必须克服亚马逊巨大的数据障碍。

这就是 GPT-3 变得有点问题的地方。语言模型是它自己的人工智能工厂。作为云 API 服务交付的零样本学习系统并不意味着学习新事物。它所拥有的一切都是开箱即用的，您无法更改底层的 AI 模型。如果 OpenAI 随着时间的推移改进 GPT-3(它可能会)，它将立即将升级后的模型同时交付给所有 API 客户端。

语言模型为每个人奠定了基础。您在 GPT-3 上构建的任何应用程序都可以轻松地被其他开发人员克隆。

这让我想到了我的主要观点：如果不采取额外措施来巩固你在市场中的地位，你就不能指望 GPT-3 来建立一个完整的产品和有效的商业模式。另一方面，GPT-3 可以成为一个很好的平台，可以为已经拥有相当大市场份额的应用程序添加关键部分。