成功的人工智能创业公司的共同特征

2022年1月5日整理发布：随着科技巨头向人工智能项目投入数十亿美元，很难看出初创公司如何找到自己的位置并创建利用人工智能的成功商业模式。然而，在竞争激烈的同时，人工智能领域也在不断引起许多领域的根本性转变。这为思维敏捷、行动迅速的初创公司创造了完美的环境，可以在大公司进入之前为自己开辟一片天地。

上周，技术分析公司 CB Insights发布了其 2020 年 100 强 AI 初创公司名单的最新状态(如果您不知道，CB Insight 每年都会发布 100 家最有前途的 AI 初创公司名单)。在这 100 家初创公司中，有 4 家已经退出，其中 3 家上市，1 家被 Facebook 收购。

仔细研究这些初创公司，可以很好地暗示如何利用人工智能创建成功的企业。而且(不)令人惊讶的是，人工智能只是成功的产品管理战略的一小部分——尽管很重要。以下是一些已经达到稳定状态的 AI 初创公司的关键要点。

Lemonade：人工智能补充了成功的产品战略

Lemonade 是一家成立于 2015 年的保险科技初创公司，于 7 月以 17 亿美元的估值进行了首次公开募股。Lemonade 是一个在线平台，旨在解决传统家庭保险行业的一些关键问题。该公司已经能够通过巧妙的设计和良好的营销策略发展其业务。AI 组件建立在此之上。

该公司的网站和移动应用程序非常易于使用。通过应用程序和网站购买保险和提交索赔的过程通过数字助理进行，并且比传统保险公司快得多。作为保险科技领域的先行者之一，Lemonade 相对于近年来涌现的其他类似公司具有优势，它能够迅速抢夺大量寻求从传统保险模式转变为单一保险模式的用户。那更注重技术。

Lemonade 的商业模式和消息传递也很有趣。该公司从保费中收取固定费用，这意味着该公司不会从拒绝索赔中获利。无人认领的钱将捐给用户选择的慈善机构。该公司还表示，不会将保费投资于造成伤害的重污染行业和公司。因此，基本上，Lemonade 将自己宣传为一个历史悠久的行业中的好人，按照公司的话说，其使命是“将保险从一种必要的邪恶转变为一种社会福利”。

保险在很大程度上依赖于数据，成熟的机构拥有一个多世纪的数据，可以用来开发风险模型和制定保险政策。Lemonade没有传统机构的数据，也没有他们的客户包袱和旧政策。它能够从头开始创建整个技术堆栈，以满足人工智能工厂的需求。

随着整个体验的数字化，公司可以从每次客户互动中收集更多数据，包括其他机构无法捕获的数据点。这使公司能够创建机器学习模型，不仅可以随着时间的推移越来越准确地预测保险风险，而且还可以创造以前不可能实现的自动化和个性化机会。该公司有两个 AI 聊天机器人：Maya 可帮助您在几分钟内创建保险计划，Jim 负责理赔流程。据该公司称，人工智能处理了三分之一的案件并在几分钟内支付索赔。其余的索赔将转移给人类代理人。聊天机器人随着收集更多数据而不断改进。

该公司相信，随着时间的推移，人工智能将赋予其超越传统机构的优势，并使其能够为客户提供更实惠的计划。其 4.8 亿美元的 IPO 前融资和 IPO 后的增长表明投资者相信其计划可行。

柠檬水的领先优势是它最大的保护。其他想要复制其商业模式的初创公司没有自己的数据，也无法创建同样高效的 AI 模型。它还为传统保险机构开辟了一道护城河，这些机构进入新领域的速度要慢得多。当他们创建自己的 AI 工厂时，Lemonade 将为自己开辟一个舒适的利基市场。

Butterfly Network：具有 AI 增强功能的专用硬件

Butterfly Network 将在今年晚些时候以 15 亿美元的特殊目的收购公司 (SPAC) 与 Longview Capital 合并后在纽约证券交易所上市。

该公司的产品是 Butterfly iQ，这是一种经医学认可的单探头全身超声设备，可连接到智能手机并与随附的移动应用程序配合使用。该设备售价 2,000 美元，比通常在医院找到的五位数和六位数价格的超声仪便宜得多。该公司旨在为买不起高端设备的社区提供高质量的超声成像，并将便携式扫描带到笨重的超声设备无法到达的地方。

iQ 还使用人工智能来创建其他超声设备不可用的用例。例如，iQ 的人工智能功能之一是应用程序中的滑块，可以向用户显示图像的质量。当用户在患者身体上移动探头时，滑块会移动以显示设备是否获得了良好的捕获。该功能使用经过数万张图像训练的人工神经网络来区分好坏图像。例如，工作人员不具备超声专业知识的一线响应人员或诊所可以使用该设备获取正确的图像并将其发送给专家进行进一步分析。

该设备和应用程序捆绑了一系列云存储和共享功能，可促进在更广泛的医疗保健环境中使用数据。

该公司还致力于添加新的机器学习驱动功能，以帮助进行测量和分析。

所以在这里，我也认为人工智能是整个业务中一个很小但很重要的部分。最大的价值来自于硬件。这款小巧的便携式超声设备使 Butterfly 能够从其他制造商中脱颖而出，并为尚未开发的细分市场创造价值。人工智能是帮助它改进构建在硬件之上的软件堆栈的附加值。鉴于该设备使用消费类智能手机，它还具有添加新 AI 功能并随着移动设备硬件变得更好而不断提高其产品性能的潜力。

我在 Butterfly 的 AI 业务中看到的一个风险是飞利浦和西门子等家喻户晓的公司可能采取类似举措。如果健康科技巨头决定进入手持超声业务，Butterfly Network 将需要找到可以保护其产品免受山寨者侵害的东西。一种可能的解决方案是 Butterfly 制定一项保护隐私的计划，从 iQ 设备收集超声数据，以提高其 AI 模型的性能。但考虑到健康数据的敏感性，这不会很容易。