美国机器人专业排名TOP5的顶尖院校一览 麻省理工学院稳居榜首哦！

1、麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology

麻省理工学院简称MIT，是美国一所研究型私立大学，位于马萨诸塞州(麻省)的剑桥市。麻省理工学院无论是在美国还是全世界都有非常重要的影响力，培养了众多改变世界的科技大牛，「机器人之父」科林·安格尔，iRobot公司创始人之一的海伦·格雷纳，还有卡内基·梅隆大学机器人研究所的负责人马特·梅森等等都出身于此。

麻省理工的计算机科学和人工智能实验室已经创作出了一系列机器人，比如最负盛名的「波士顿动力」的前身、机械腿足实验室便是在麻省理工学院创办的。

申请要求：3封推荐信;不需要GRE成绩，托福600/250;BT计算机专业78，电子工程66;建议学生使用系里单独的在线申请。

特色：硕士、博士课程;属于电子工程与计算机科学系，人工智能是专业研究方向之一;秋季入学。

2、斯坦福大学Stanford University (CA)

斯坦福大学位于旧金山南部约30英里处的加利福尼亚湾区，在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。该大学人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，也非常前沿，包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习等。

学校提供计算机科学理学学士学位和内置人工智能课程，还提供计算机科学理学硕士学位，以及内置人工智能或人机交互课程。

斯坦福大学的人工智能实验室成立于1962年，一直致力于推动机器人教育。并且，该校在网上公开了许多他们有关机器人和深度学习的课程。

在全球知名的IT公司中，由四位Stanford校友所创立的SUN公司名称实际上就是Stanford University Network的首字母缩写，而Yahoo公司的创始人杨致远也曾在Stanford大学就读。

另外，值得一提的是前百度的首席科学家吴恩达便是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。

申请要求：GRE成绩，申请博士课程建议有GRE计算机专科考试;不要求本科为计算机，但要有足够的数学、逻辑分析能力;3封推荐信;托福成绩。

特色：秋季入学;设有硕士、博士课程;AI人工智能专业是计算机硕士设置的9个专业方向之一。

3、卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University (PA)

卡内基梅隆大学简称CMU，坐落在宾夕法尼亚州的匹兹堡(Pittsburgh)，是一所享誉世界的私立顶级研究型大学。卡内基梅隆大学是NASA航空航天科研任务的主要承制单位之一，该校的机器人研究所从事过自动驶车、月球探测步行机器人，单轮陀螺式滚动探测机器人的研究。

申请要求：GRE成绩，建议有专科成绩;托福250,雅思7.0;简历;3封推荐信

特色：本科可直接申请博士，但通常学生都有计算机或相关专业的硕士文凭;计算机科学系不接受硕士申；学校在AI学科建立以来一直保持领先地位。

4、加利福尼亚大学伯克利分校University of California–BerkeLey

加利福尼亚大学伯克利分校简称UCB，是一所美国公立研究型大学，学校位于旧金山东湾伯克利市的山丘上。加州大学伯克利分校与斯坦福大学、麻省理工学院等一同被誉为美国工程科技界的学术领袖，其常年位居泰晤士报全球大学排行前十名。

该校的机器人和智能机器实验室，致力于用机器人复制动物的行为。该校的自动化科学和工程实验室从事更广泛的机器人功能的研究，如机器人辅助外科手术和自动化制造。还有计算机可视化小组，学生可以学到如何帮助机器人能“看得见”。

申请要求：GPA3.0，如学校不使用4.0制，不需要折算;3封推荐信;托福570/230/68，或雅思7.0;GRE成绩。

特色：秋季入学;在核心领域进行基础研究的同时，会结合其他认知科学的相关领域;硕士、博士课程。

5、华盛顿大学University of Washington

华盛顿大学是一所公立大学，以美国国父乔治·华盛顿命名，始建于1853 年2月22日，是美国西海岸甚至整个西北地区最好的大学。华盛顿大学提供计算机科学工程理学学士学位，内置用户界面与人机交互课程。

在这里超过30位研究AI的学者常年都在发表行业中的重磅文章，并且在AI领域屡获嘉奖。历史上共有23位诺贝尔奖得主在此学习或从事教学研究工作。

申请要求：GPA平均3.7;06年入学GRE平均623+790+5.15(排名82% +89%+73%)，计算机专科考试821(83%)，不要求有专科成绩;GPA最低3.0;建议有相关学术背景;3封推荐信;托福IBT100(口语28)，笔考、CBT600/250，必须同时提交TSE，最低55。

特色：秋季入学;AI方向排名前5;有许多已经完成的和正在进行的研究项目;硕士、博士课程。