大数据分析师应掌握哪种编程语言？

大数据分析属于热门的行业，很多人们想转行到大数据分析行业中，零基础会在培训机构系统学习大数据分析课程培训，掌握更多专业技能，从而能够胜任这份工作。那么在学习的过程中应学习哪种编程语言？作为大数据分析师应掌握哪种编程语言呢？

大数据分析师应掌握哪种编程语言？

1、R语言是一款免费、开源，专门为统计和数据分析而开发的语言，倾向于统计分析、绘图等，数据可视化功能强大。

2、Python语言是一门主流编程语言，有着广泛的在线支持，易于学习，是最好的数据入门语言。

3、SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统，是最重要的关系数据库操作语言。

4、Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，具有面向对象、分布式、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。

5、Scala语言是一门多范式的编程语言，设计初衷是实现可伸缩的语言，并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。

6、Julia语言是一款刚出现没几年的面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言。

大数据分析有什么作用？

1.、风险管理

用例：菲律宾银行公司BancodeOro使用大数据分析来识别欺诈活动和差异。该组织利用它来缩小问题的嫌疑人或根源清单。

2.、产品开发和创新

用例：Rolls-Royce是全球较大的航空公司和军队喷气发动机制造商之一，它使用大数据分析来分析发动机设计的效率以及是否需要改进。

3.、组织内部更快更好的决策

用例：星巴克使用大数据分析来制定战略决策。例如，公司利用它来决定特定地点是否适合开设新店。他们将分析几个不同的因素，例如人口、人口统计、位置的可达性等。

4、改善客户体验

大数据分析培训什么？

1、流程，大数据分析的整个从业流程就是业务熟悉、获得数据、数据清洗、套入算法、分层建模、反向测算、得到可视化结论，在整个过程中要如何有序推进和展开？在课程初期讲师会跟大家系统说清楚。

2、语言、软件和系统，像java、python、hadoop、spark、storm以及linux等都属于必学的，通过以上课程的学习要达到什么效果？能弄懂不同工具的界面和操作方式，能将工具具体使用的环节、时间节点一一联系起来，达到统一对应的程度，该模块可以说是大数据分析课程中难度系数最大的，学起来并不容易。

3、各种算法，在进行分析时就重要的就是套入各种不同的算法，这就涉及到统计学、数学、概率学等诸多课程，要能站在概率学角度出发，从概率较大、可能性较高的角度出发去切入进行套算，然后基于数学得出跟实际情况一样的模型。

4、实操，实操的本质目的是为了获得技巧，虽然每个人都知道大数据分析的流程就是上面所说的这样，但不同人士对技巧的把握度却是不同的，把握到位的往往在求职时会更显顺畅、快速，把握不够到位的往往会被剩下来。机构安排实操的目的就是让大家多走几遍大数据分析岗的从业流，确保在不停重复摸索中形成属于自己的分析风格和模式。