人工智能改进事件响应行动
别拿青春赌明天
精选回答
通常,在业务灾难刚刚发生后,需要时间来评估事件、确定问题的严重性,然后决定下一步要做什么以让您的业务恢复正常运行。
您甚至可能需要利用宝贵的时间来首先找出导致故障的原因。
人工智能可以消除这些动作,因为它已经知道故障的原因。它不仅能够确定原因,还可以对基于 AI 的系统进行编程,以在出现问题时自动启动恢复活动。
这可能意味着您的系统会访问基于云的备份系统并收集数据以进行恢复,或启动系统故障转移活动。有了 AI 策略来尽快开始对灾难的响应,您的计划外停机时间几乎可以减少到零。
AI 从每个事件中学习
最后,许多专为灾难恢复和业务连续性目的而设计的人工智能系统都配备了机器学习机制。
人工智能系统从它们与事件及其环境的每一次交互中学习。
随着时间的推移,您的 AI 系统接触到的有关导致停机和中断的事物的数据越多,它们就越能够查明和记录之前导致停机的初始问题。
您的工具很快就会变得更好,可以预测潜在的停机时间并保护您免受未来问题的影响。随着时间的推移,基于 AI 的灾难恢复和业务连续性计划实际上会变得更好,而不是随着业务的不断发展而变得过时。
使您的业务恢复策略更智能
最终,在任何停机时间都会严重损害公司绩效的世界中,当今的品牌无法承受有限、过时或不完美的恢复策略。
借助人工智能,您的公司可以将您的灾难管理计划提升到一个新的水平,并确保您为任何事情做好准备。
淡然如菊 2023-08-20 11:27:41
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