金融学大数据专业

如果你是合格的大数据开发技术人员，那当然有高薪的工作，并不是说你学完了之后就一定有高薪工作的，那需要看你学习怎么样。

目前大数据培训相对其他培训项目要好就业。

因为其他语言还是技能培训都是有一定的市场基础的。

而大数据在最近两年才大力发展，并且在各领域蔓延。

因此所产生的人才缺口巨大，而在企业中真正对大数据技能比较强力的技术人才，又特别的少；

应用越来越广，技术人才却产生较慢，刚培训的人员，只能适应基本的软件操作和理论基础；

还达不到企业要完成复杂业务的技术需求；

所以培训入门快，拿薪资快，但只是一时，进入企业，不努力学习是跟不上发展与用人需求的

未来3至5年，中国需要180万数据人才，但截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。同时，大数据行业选才的标准也在不断变化。初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。

大数据主要就业方向

印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。《纲要》明确提出了七方面政策机制，其中第六条就是加强专业人才培养，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。目前，大数据主要有三大就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。具体岗位如：大数据分析师、大数据工程师等。

“大数据分析师是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，强调的是数据的应用，侧重于统计层面内容会多一些。比如做产品经理，可以通过数据建立金融模型，来推出一些理财产品。而大数据工程师则侧重于技术，主要是围绕大数据平台系统级的研发，偏开发层面。”华迎教授介绍：“我们把大数据分析在业务中使用的流程总结起来，分为以下几个步骤：数据获取和预处理、数据存储管理、数据分析建模、数据可视化。在这个应用流程中，毕业生可以根据自己的兴趣和特长，在不同的环节选择就业。

大数据专业都学啥？

22022大数据专业就业前景怎么样

从近两年大数据专业方向毕业生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。

当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且大数据专业学生拥有研究生学历也更容易获得的就业机会，所以对于当前大数据相关专业的大学生来说，有很强的岗位竞争力和就业渠道。

大数据专业是什么？哪里可以学？

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

学大数据专业，可以去专门的电脑学校，这样自己也能够更好的学习。

金融科技专业学什么

金融科技专业学《金融科技概论》、《金融学》、《投资学》、《互联网金融风险管理》、《互联网金融运营管理》、《金融大数据》、《新消费金融模式与实践》、《数据仓库与数据挖掘》、《可视化数据处理技术》、《数据科学基础与Python语言》。

金融科技主要研究金融学、投资学、互联网金融等，将相关商业场景下计量分析原理及方法与大数据分析技术有机结合，进行金融产品设计与运营、金融大数据分析与管理。例如：在网络信贷、智能投顾、数字货币中进行产品设计、量化分析、风险控制、运营管理等。

金融科技专业注重经济学与金融学、统计学、计算机技术尤其是软件编程、大数据、区块链、人工智能等多学科交叉知识的学习和掌握，突出现代科技在金融领域融合应用的教学与研究。

培养目标

金融科技专业的开设，就是顺应了信息时代的发展，培养符合信息时代的要求，具有全球视野，系统掌握经济金融学和现代信息科技理论知识，熟悉金融科技实务操作。

熟练掌握信息技术、数据科学、算法和智能技术，具有较强的实践能力和创新精神，能够适应银行科技、智能投顾、程序化交易、保险科技、监管科技等领域需要的金融精英人才。