数据分析师需要哪些技能

现在是数据说话的时代，也是数据竞争的时代。数据与信息已成为企业智力资产和资源的意识日益增强。全球500强企业中就有超过90%建立了数据分析部门，其数据分析和处理能力正成为越来越重要的技术手段。“数据分析”这个职业也应运而生，成为倍受追捧的职业之一。
数据分析员，指在不同的行业中，专业从事工业数据的收集、整理、分析、并根据数据作出产业研究、评估及预测的专业人士。网络时代的数据分析人员面对的不再是数据匮乏，而是数据过剩。所以你应该怎么做一个数据分析师呢？数据分析师需要哪些技能？
数据分析师需要哪些技能？做数据分析师起码要具备以下五项技能：
1、了解商业。
进行数据分析的前提是懂业务，也就是说，熟悉行业知识、企业业务和流程，最好有自己独到的见解，如果脱离了行业认知和公司业务背景，分析的结果将只是一团糟，没有太大的使用价值。
2、懂得管理。
一是要求数据分析框架搭建，如确定分析思路需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就难以建立数据分析的框架，后续的数据分析工作也难以进行。另一种角色是针对数据分析的结论提供有指导意义的分析建议。
3、懂得分析。
懂得分析是指掌握数据分析的基本原理和一些有效的数据分析方法，并能灵活运用于实际工作中，以便有效地进行数据分析。其基本分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。
4、了解工具。
懂得工具就是掌握数据分析相关的常用工具。资料分析方法是理论，数据分析工具是实现理论分析方法的工具，面对越来越大的数据，我们不能依靠计算器来分析，要靠强大的数据分析工具来帮助我们完成数据分析工作。
5、懂得设计。
了解设计就是用图表有效地表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图形设计是一门很大的学问，如图形的选择、版式的设计、色彩的搭配等，都需要一定的设计原则。