为什么很多人都认为计算机专业就是学习编程的？

很多人都会认为，计算机专业其实就是学习编程的，这其实是一种由主观带入的现象。当然，很多学习计算机的人员都要学习编程，就是因为编程是计算机学习等基础。在软件操作方面，如果不会编程，就无法能够创意软件或者修改相关的bug。因此学习软件方面的人员与编程有着密切的关系。但计算机行业不单指学习软件，有的专业是学习计算机的硬件。软件和硬件最大的区别就在于是否实物化。软件都等于我们在电脑上所看见的程序，硬件则相当于电脑的整体零件，包括我们所看到的显示屏，CPU等都属于电脑的硬件。所以对于学习计算机专业的人而言，除了学习编程以外，还有许多知识是应当学习的。

在大学当中有许多的专业都是被其他人误解的。学习计算机专业的人员通常都被认为只学习编程，但是计算机是一个非常大的专业，其中包含着许多的小类，所以对于学习计算机的人而言，他们学习的量是非常大的。我们能够看见学习计算机的同学通常头上的头发都是比较少的。除了计算机专业以外，学习会计，财务方面的人一样，也常常会被其他人误解。这是因为学习这两方面专业的人通常被他人认为就是学习计算的。但是在行内的人才知道，学习会计和财务管理并不只有计算这么简单。学习这个科目需要在每一个财务科目方面数额进行调配，才能够将财务的信息更准确地反映出来。

大学的许多专业虽然从名字上我们能够得到部分的信息，但是并不能先入为主的认识相关的专业。毕竟对于很多的专业而言，除了学习简单的知识以外，其中专业的知识是需要参与专业的学习才能够得知的。因此，无论是对于计算机专业还是其他的专业，我们如果希望去了解这种专业，可以和学习这个专业的人进行沟通，从而更好的增长这方面的知识。专业对于每个人而言都是非常重要的，这是每个人在日后到达工作岗位当中的一种硬实力的表现。

在日常生活当中，常常有许多的专业会被他人所误解。所以我们在评判他是专业之前，必须要对准专业有过深入的了解，才能发表出更为准确的答案，要不会遭受到他人的笑话。

编程需要学什么

计算机专业类包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全等七八个专业。

计算机专业学习的课程主要有大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、

媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等，以及大数据方向系列实验，并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。

1、C 语言：C 语言作为一种简单灵活的高级编程语言，它是一个面向过程的语言，一般是作为计算机专业的基础入门语言课程。

2、Python：Python是一种面向对象、交互式计算机程序设计语言。它的特点是语法简捷而清晰。由于它的易学、易读的特性，有些学校用它代替C语言作为基础入门的语言。

同时Python且具有丰富和强大的类库，基本上能胜任平时需要的编程工作，而且它对一些新兴的技术例如大数据、机器学习等也有较好的支持 。

3、C++：C++语言保留了C语言的有效性、灵活性等特点，又添加了面向对象编程的支持，具有强大的编程功能，可方便地模拟现实问题的过程和操作。

它编写出的程序具有结构清晰、易于扩充等优良特性，适合于各种大型应用软件、系统软件的开发和设计。它的问题在于C太过复杂，作为一个门课程来讲，一个学期的学习只是对C++来说时间太短，只能做一个概念性的了解。

4、Javascript：Javascript是一种轻量级的编程语言，它是一个脚本语言，可以嵌入到HTML页面中，由来浏览器来解释执行，用来实现浏览器和用户之间的交互。它的应用场景主要是基于Web的开发。

5、Java：是较为传统的面向对象语言，特点是支持跨平台的开发。Jav语言是基于面向对象的思想来设计的 , 但是删去了C+中几乎不用或很难用好的一些面向对象的特征。Jav语言随着互联网的发展逐渐流行，而且大量的开源框架和类库支持Java在各个场景的开发实践。

6、Swift：Swift是Apple发布的一门编程语言，用来支持Apple设备上的OSX和iOS应用程序，在iOS程序设计课程中需要讲授Swift语言。

7、R：R作为一种统计分析语言，集统计分析与图形显示于一体。随着大数据、机器学习等技术的迅速发展，R作为一个数据分析统计工具日益得到重视。一些学校也陆续开设了R语言的课程。