NVIDIA借助DGX1深度学习超级计算机深入研究人工智能
过去几周对于人工智能来说非常忙碌和幸运。上个月,来自谷歌 DeepMind 人工智能部门的 AlphaGo 战胜了人类围棋冠军。微软和 Facebook 都刚刚公布了利用神经网络和人工智能造福视力受损人士的新项目和功能。继Drive PX 2自动驾驶赛车的亮相之后,NVIDIA宣布了一项更严肃的 AI 追求,即 DGX-1 深度学习超级计算机,其吞吐量相当于 250 台常规服务器。
由于 NVIDIA 的核心业务是开发和制造图形芯片,因此宣布推出一款超级计算机可能听起来有点奇怪。然而,GPU 是专门的处理器,以在快速处理大量数字时比通用 CPU 更高效而著称。巧合的是,这正是人工智能领域深度学习所需的数据处理类型,使得英伟达的 GPU 专业知识完美契合。
NVIDIA DGX-1 系统拥有八个 Tesla P100 GPU,而这些 GPU 又利用了该公司最新的 Pascal 架构。NVIDIA 将这些芯片的功能与 250 个基于 CPU 的服务器进行了比较。但是,虽然这些服务器需要与所有电缆和机架一起联网,但 DGX-1 装在一个紧凑的盒子中。
pascal-架构
更具体地说,DGX-1 是所谓的交钥匙计算机,这基本上意味着它是一个完整的计算机包,不仅在硬件上,而且在软件上。对于后者,NVIDIA 包含一套深度学习软件,可以利用超级计算机面向 GPU 的特性。这包括 NVIDIA 的深度学习 GPU 训练系统或“DIGITS”以及 CUDA 深度神经网络库或 cuDNN。
NVIDIA DGX-1 深度学习超级计算机将于 6 月开始在上市。没有给出价格细节。